能连wifi 但是网线没网络  内容精选
  • 使用月光宝进行数据上传 - 数据流转平台CLOUDFLOW | 百度智能云文档

    第三步:宝盒到货确认 在您收到月光宝盒后,请及时检查月光宝盒外观有无破损或划痕,开机及网络连接是否正常。若发生物流产生的设备损耗,请第一时间联系物流进行理赔,并及时联系百度智能云,我们将先行为您寄出新的月光宝盒。若宝盒无问题,您可以对其插电连网使用。 第四步:登录宝盒 月光宝盒需要先进行登录。登录所需的用户名和密码为百度智能云为您设置的专属密码,请妥善保管。

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  • 改配分片集实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    变更配置的完成时间和网络、任务队列、数据量大小等多种因素有关,请尽量在业务低峰期执行变配操作,并确保您的应用有自动重机制。 添加组件 登录MongoDB管理控制台。 在页面左上角,选择实例所在的地域。 在左侧导航栏,单击 分片集实例列表 。 在实例列表中,找到目标实例,点击 节点管理 。 进入到在 组件信息 页面,完成添加组件操作。 如需添加Mongos组件,请按照下述步骤操作。

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  • 生成式人工智能应用工程师认证考试须知 千帆社区

    考试:线上闭卷考试,不需要开摄像头,有电脑及网络即可参加考试,不支持切屏,不支持切换浏览器。每门考试有1次补考机会,第一次没有通过的学员,1个月内可以进行补考,最快1周内可以补考。如果补考也没有通过,需要重新下单一次考试认证服务,无需重新学习在线课程。 “考试通过后什么时候拿到证书,证书是永久有效吗?”

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  • 【变革写作之旅】从传统笔墨到AI时代:探索千帆AI原生应用工作台 千帆社区

    但是,从用户反馈来看,可能还需要更多的实用示例和演示,以便用户更好地理解和利用这些平台的全部潜力。 因此,我提出以下建议: 增强自定义Prompt功能 : 虽然预制的Prompt对新用户友好,但增加自定义Prompt的功能极大提高平台的灵活性和适应性。这不仅满足高级用户的需求,还能扩大工作台的应用范围,包括但不限于专业领域的语言处理、数据分析,甚至是定制化的内容创作。

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力打造广告禁用词风险检测系统

    众锤网络在每日的文案策划、撰写以及审核和修正中,收集了许多丰富的禁用词汇。所以,希望依托一项技术为有文案检索等此类需求的客户开发出一套检索系统,助其提升工作审核效率,降低人力审核的出错率。

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  • 高级配置项 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档

    String pwd) 是(当使用USB麦克风阵列时) 给USB麦克风阵列设置密码 wifiType(String type) 否 给麦克风阵列设置Wi-Fi加密类型,可用参数如下: SDKConfig.SECURITY_NONE = 0 ; SDKConfig.SECURITY_WEP = 1 ; SDKConfig.SECURITY_WPA = 2 ; SDKConfig.SECURITY_WPA2

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  • 提示学习(Prompt-learning) 千帆社区

    尽管 Prompt 方法在很多情况下都取得了成功,但是目前 prompt-based learning 的理论分析和保证还很少,使得人们很难了解 Prompt 为什么达到好的效果,又为什么在自然语言中意义相近的 Prompt 有时效果却相差很大。 存在的疑问 如何应用于生物信息学? 存在的挑战: 对于DNA、RNA、蛋白质序列,如何去构建一个合理的提示模板?

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  • 千帆杯——对话第一期最强挑战者(文字版总结) 千帆社区

    但是随着模型的本身能力的提升,包括它的处理的上下文的长度,以及每个产品对用户使用的历史记录越来越多,那么整个这个AI原生应用的这种产品,它会呈现一个非常好的粘性。通过个性化的输出,来去提供更好的满足用户需求的这样的体验,从而实现这个应用的爆款。 动态的大模型的话,也是最近比较火热的一个方向。

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  • 语音 - AR开放平台 | 百度智能云文档

    请重说 2:网络不给力,请检查网络设置 3:请打开麦克风权限] voiceCallback(data) end hide_mic_icon version 20 Speech hide_mic_icon () 隐藏麦克风按钮 Returns Speech | self show_mic_icon version 20 Speech show_mic_icon () 显示麦克风按钮 Returns

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  • 如何从评估指标判断大模型训练效果 - ModelBuilder

    比如增加layer增加网络结构的复杂度。 尝试不同的参数设置。比如增加增加学习率、增加Epoch、降低BatchSize、调整正则化系数,进而寻找最优的参数组合。 增加数据量。扩充场景的数据量大小,增加训练的次数,更好的拟合训练场景。

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