数据库管理 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
数据库管理 数据库管理 修改数据库端口 使用以下代码可以修改数据库端口 // import github.com/baidubce/bce-sdk-go/services/rds args := & rds . UpdateDatabasePortArgs { EntryPort : 3309 , } ) err := client .
创建分片集实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
选择实例配置，参数说明如下： 参数配置区 参数项 说明 付费及地域 付费方式 支持预付费(包年包月)和后付费(按量付费)两种支付方式 当前地域 实例所属的地理位置，不同地域内的实例内网不互通，实例创建成功后无法更换地域 可用区 可用区是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域 基本配置 数据库版本 分片集实例支持的数据库版本为3.4、3.6版本 存储引擎 固定为WiredTiger存储引擎 网络类型
时序数据库TSDB服务等级协议SLA(V2.0) - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
时序数据库TSDB服务等级协议SLA(V2.0) 协议生效时间：2019 年 1 月 15 日 本服务等级协议（Service Level Agreement，简称“SLA”）规定了百度智能云向客户提供时序数据库（TSDB）的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1. 定义 服务周期： 一个服务周期为一个自然月，如不满一个自然月不计算为一个服务周期。
创建副本集实例 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
选择实例配置，参数说明如下： 参数配置区 参数项 说明 付费及地域 付费方式 支持预付费(包年包月)和后付费(按量付费)两种支付方式 当前地域 实例所属的地理位置，不同地域内的实例内网不互通，实例创建成功后无法更换地域 可用区 可用区是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域 配置 数据库版本 副本集实例支持的数据库版本为3.4、3.6版本 存储引擎 固定为WiredTiger存储引擎 规格 实例分配的
GaiaDB-X服务等级协议SLA - 分布式数据库 GaiaDB-X | 百度智能云文档
赔偿范围不包括以下原因所导致的服务不可用时间： (1) 百度智能云预先通知用户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练； (2) 任何百度智能云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； (3) 用户的应用程序或数据信息受到黑客攻击而引起的； (4) 用户设置 云数据库 GaiaDB-X 白名单不当而引起的； (5) 用户发送至 云数据库 GaiaDB-X 的复杂慢 SQL 导致
查看监控资源 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
和值 采样频率：1分钟、5分钟、20分钟、1小时、2小时、6小时、1天 最近：1小时、6小时、1天、7天、14天、40天 40天 内存使用率 实例使用的内存占总内存的百分比 统计项：平均值、最大值、最小值、和值 采样频率：1分钟、5分钟、20分钟、1小时、2小时、6小时、1天 最近：1小时、6小时、1天、7天、14天、40天 40天 网卡流量 包含网络流入流量和网络流出流量（单位： 字节） 统计项
VectorDB服务等级协议SLA - 向量数据库
服务不可用分钟数： 在某一分钟内，用户所有试图与指定的向量数据库 VectorDB 实例建立连接的连续尝试均失败，则视为该分钟内该向量数据库 VectorDB 实例服务不可用。 在一个服务周期内向量数据库 VectorDB 实例不可用分钟数之和即服务不可用分钟数。
创建实例 - 云数据库HBase
NoSQL数据库 - 通用型SSD云磁盘：I/O密集型应用，中小型关系数据库，如大型 OLTP 业务 - 高性能云磁盘：IO较高，且具有较高性价比适合开发与测试业务 单节点存储容量 Core单节点容量选择范围为400GB~32765GB，请按需选择 数量 默认为2节点，开通后可再次添加节点，数量范围2~100 网络配置 网络类型 实例所属的VPC 子网信息 实例所属的子网信息 资源分组 资源分组
云数据库HBase公测说明与免责声明协议 - 云数据库HBase
对于因电信系统故障、互联网网络堵塞、应用系统/或将被创建的服务本身的原因，包括但不限于服务升级、应用程序编程接口关闭、库存不足、启动时间过长以及不可抗力的原因，致使云数据库HBase服务不可用，百度智能云将予以免责。 公测服务的提前终止或变更 1、经百度智能云提前通知，结束公测期的； 2、百度智能云有权基于公测情况随时调整公测服务，包括但不限于下架、停服、调整产品性能或服务内容等。
洞察风险再去“爬山”，联手帮金融行业翻过层层阻碍！ | 百度智能云
基于知识图谱 推进穿透式监管 百度内部积累知识图谱规模已经达到亿级实体和千亿级属性关系，是中文领域最大的知识图谱，同时，百度知识图谱沉淀并积累了包括从知识获取到整合、补全、扩展、知识图谱认知、知识图谱应用在内的全栈技术，以及知识图谱相关的架构平台和知识图谱模型。
