[AI行业案例]-地址识别让快递下单高效便捷
因此，如何让快递填写更准确、更便捷，并且能提升用户输入体验，是德邦快递迫切需要解决的问题。 解决方案 在引入百度大脑自然语言处理的地址识别接口后，德邦快递下单业务实现了对用户输入的文本信息进行一键解析的功能。不仅能对地址文本进行结构化处理，还可以对缺失、错误的地址信息进行补全和纠错。
API文档 - 文字识别OCR
关闭图像矫正功能，如要识别的内容均为正向图片，建议可关闭此功能避免误矫正。
文档比对 - 文字识别OCR
例如，传递参数{ sealRecognition :true, handWritingRecognition :true}将分别启用印章识别与手写体识别功能 + sealRecognition 否 bool true/false 是否识别印章信息（识别印章信息有额外的时间开销）。
快速入门 - 文字识别OCR
IdcardQuality.framework包含了身份证本地质量控制的功能，如果需要使用身份证扫描识别功能，需要引入。 AipOcrSdk目录下的工程为AipOcrSdk.framework的源码；开发者可自行根据需求修改并引用。 如何运行Demo工程 iOS SDK提供了一个可快速运行的Demo工程，建议首先运行以下Demo工程，其中包含了使用SDK的主要步骤。
部署说明 - 图像识别 | 百度智能云文档
基于车辆分析模型封装而成的 能够本地化部署的纯软件方案 ，将软件包成功部署在本地服务器（需GPU显卡）上后，启动服务，即可调用与在线API功能基本完全相同的接口（参数有少量区别，请参考接口调用文档）。 本文档主要介绍车辆分析私有化软件包的部署流程 。 前提条件 GPU服务器：车辆分析模型需在GPU服务器上运行，请准备好GPU再提交部署包申请。 获取部署包：部署包的申请、下载，请参考 如何接入 。
产品介绍 - 文字识别OCR
产品介绍 文字识别产品介绍 2分钟带您认识百度智能云文字识别
[AI行业案例]-卡证识别让身份认证更加快捷
而传统录入方式需要用户手动填写，体验十分不好，因此我们想到通过图像文字识别，简化用户的填写过程，并且能够减少信息输错的情况，一方面能提升用户体验，另一方面降低了信息错误概率。 解决方案 加入百度AI卡证识别技术的身份证识别、驾驶证识别，通过上传的证件照片识别出证件信息，减少信息输错的情况，提升用户体验。
修改容器网络模式 - 文字识别OCR
修改容器网络模式 下文将以通用文字识别GPU版为例，详细展开说明修改应用服务容器网络模式的步骤。
安装部署问题排查 - 文字识别OCR
再次执行 ulimit -a 验证是否生效 如果修改后，程序运行一段时间之后继续出现Too many open files异常，那么就应该查看句柄信息，进一步分析是什么句柄占用最多 cat lsof.log | awk '{print $8 }' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 10 然后再进行分析，句柄问题解决后，重新安装或启动鉴权服务即可。
智能结构化 - 文字识别OCR
PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 return_relation 否 string true/false 是否返回结构化对应关系及单文本行结果，默认为 false，即不返回，为 true 时返回，针对relations、line_info 2个数组 请求代码示例 提示一 ：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token
