人证核验（含证件状态） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人证核验（含证件状态） 人证核验（含证件状态）接口 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们： 在百度智能云-控制台内 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。 能力介绍 业务能力 验证用户输入的身份证号码、姓名、身份证有效期 是
方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
如下图所示： 除人脸服务接口的免费调用额度外，还需领取 身份证识别 接口的 免费调用额度 ，用来调用身份证OCR识别功能（必须领取，否则会报错服务异常），点击 此处 ，按下图所示进行领取。 如您之前已经领取过免费额度，无需重复领取，请跳至下一步骤。 2.2 勾选所需接口 人脸识别服务相关接口已默认勾选且不可取消。
人脸识别 - 机器人开放平台 | 百度智能云文档
人脸识别 人脸识别使用流程 当需要使用人脸识别时： 调用 RobotSDKEngine.getInstance.startFaceRecognize() 来启动人脸识别任务， 调用 RobotSDKEngine.getInstance.registerFaceListener(RecognizeListener listener) 传入 RobotSDKEngine.RecognizeListener
open-鸿蒙SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1:N识别或1:1识别 getPixelMapFeature特征提取接口，对图片进行人脸特征提取 dbFeaturePush接口，主要作用为在识别前将人脸数据库中的信息注册到SDK缓存中，在人脸识别时会将视频流中提取的人脸特征和注册到SDK缓存中的特征进行比较，并返回得分最大的人脸 3.3.3 CameraModel类方法说明 方法名 所需参数 功能说明 openCamera(context:Context
WIN-C++-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
0 (返回的数量) 8.15.12 人脸识别接口(1:N) (传入opencv图片帧) 8.15.12.1 人脸识别结果配置 人脸识别结果，通过传入特征值或图片进行人脸的 1:N 识别，即传入的 1 和人脸 库的 N 进行识别(人脸库自动创建，需要通过 user_add 等把人脸注册入库)，人脸识 别返回默认大于 80 分的识别结果。
麒麟-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸识别（1:N）结果，通过传入人脸特征值或图片进行人脸的1:N识别，即传入的1和人脸库的N进行识别（人脸库自动创建，需要通过user_add等接口把人脸注册入库），人脸识别的返回默认大于80分的识别结果。
人脸注册工具平台 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
人脸注册工具平台 平台概述 人脸识别落地的共有三个核心环节：采集人脸图片注册人脸库—>获取用户现场照片进行人脸比对—>基于比对结果进行业务处理。人脸注册工具平台可以帮助开发者高效完成第一个环节，通过可视化方式快速生成进行用户信息采集的H5和微信小程序页面，用户填写的信息后将通过百度的数据回传服务转发至开发者的服务器上，保证开发者可以可以像自己开发一套完整服务一样拥有对数据的控制权。
Android-人脸通行工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
嵌入式设备端 ：嵌入式设备主要指配备在闸机中作为人脸分析前端的中小型设备（比服务器小），包括人脸抓拍机、人脸识别平板、人脸分析盒子等。 人脸服务端 ：人脸识别服务器，分为百度云端识别服务器或本地私有化部署人脸服务器。 管理服务端 ：对业务场景下的人脸库、通行记录等进行管理等终端。
[AI行业案例]-人脸识别助力线下培训机构——跆拳道馆智能签到
使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别助力线下培训机构——跆拳道馆智能签到 价值成果 瀚辰通过引入百度人脸识别，改变了原有学员签到、课时管理的模式，原先需要耗费大量精力做的工作，现在只需在上课环节内就能轻松地完成。学员身份识别准确率达99%以上，5s内完成签到完整流程，大大提升了效率。
[AI行业案例]-人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松
使用产品 人脸识别 卡片证照识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 人脸识别技术让驾培更规范，学车更轻松 价值成果 1、明城驾校通过使用集成了百度人脸识别技术的『呱呱学车』平台方案，实现了对驾校、学员全方位的监督和管理； 2、在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上，平均每3秒可完成一次身份验证， 同时在学时审核环节中极大的提升审核效率； 3、为驾培行业提供了监管平台，很好地响应了交通运输部门的政策
