import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin; import org.apache.hadoop.hbase.client.ColumnFamilyDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.client.ColumnFamilyDescriptorBuilder; import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection
Hive 操作 进入 hive 环境 hive 设置引擎为 mr MapReduce 引擎 和本集群的 Hbase 环境已经调好,如果使用其他集群的 Hbase,可以用 add file hbase-site.xml 添加其他集群的配置文件(需要服务器打通)。TEZ 引擎需要额外的 Hbase 相关的配置,需使用 add jar 的方式把 hbase 的相关 jar 包放到执行环境里。
设置socket代理服务器 (http和socket类型代理服务器只能二选一) 语音识别 接口描述 向远程服务上传整段语音进行识别 请求说明 举例: public void asr(AipSpeech client) { // 对本地语音文件进行识别 String path = "D:\\code\\java-sdk\\speech_sdk\\src\\test\\resources\\
私有部署服务-文本分类多标签 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】,依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器: 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 将模型以Docker形式在本地服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 点击「提交申请」后,前往控制台申请私有部署包。
org.apache.spark.sql.types.DataTypes.StringType; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; import org.apache.spark.sql.Dataset; import org.apache.spark.sql.Row
IOException ; import org . apache . http . HttpEntity ; import org . apache . http . HttpHost ; import org . apache . http . auth . AuthScope ; import org . apache . http . auth .
从 Apache Github 下载 Apache Release 版本 这里是 Apache PALO Github 仓库,可以直接下载 tag 源码包,会通过 git clone 下载代码仓库。 从 Apache SVN 下载 Apache Release 版本 这里是 Apache 官方 SVN 仓库,可以下载 Release 版本源码并进行签名校验。
通过下载链接下载安装文件到本地 在本地执行命令下载AI部署包 通过下载链接下载安装文件到本地 由于私有化环境下最终进行应用部署的服务器不能连接外网,您需要先选择一台可以联网的电脑或服务器进行鉴权服务安装包及镜像文件安装包的下载。您可选择Windows、Linux、MacOS操作系统来进行鉴权服务部署包的下载。 下载完成后您可自行将安装包上传到需要进行私有化部署的服务器上。
进入JVM启动参数编辑界面: 2.4 最后找到 Generic JVM arguments,开始编辑: 如果是 Windows 系统,请填写: -javaagent:${WAS_INSTALL_ROOT}\rasp\rasp.jar 如果是 Linux 系统,请填写: -javaagent:${WAS_INSTALL_ROOT}/rasp/rasp.jar 2.5 保存后重启应用生效。
编译链前缀:编译链所在的路径前缀,例如 bin/arm-linux-gnueabihf- 5. 编译选项:如果编译链使用时需要增加额外的编译选项(CFLAGS),请提供 测试代码 import org . apache . http . HttpEntity ; import org . apache . http .