使用DTS实现MySQL数据拆分 1. 概览 业务在长期运行过程中,由于最初表结构设计的不合理或是数据量日渐增长,有可能面临将一张原始表拆分为多张表的数据拆分需求。通过DTS实时迁移任务以及库表列名映射与行列过滤功能,您只需要秒级停机时间即可轻松完成库表的在线拆分。 2. 需求场景1:将表中数据纵向拆分 将一张表中的不同列分别拆到不同表中,称为数据的纵向拆分。
勾选后成功创建的集群包含此数据集,数据详情可参考 预置数据集(TPC-H) 数据库引擎 数据库引擎的类型和版本,这里选择MySQL 8.0/MySQL 5.7 网络 选择集群所在私有网络 主可用区子网 可用区代表物理资源相对隔离的机房,可以帮助用户建立高可用架构,详细可参考 可用区说明 。
uot;allocatedStorageInGB": 5120, 9 "allocatedMemoryInMB": 8192, 10 "allocatedCpuInCore": 2, 11 "engine": "MySQL
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ication/json 4 Content-Length: 0 5 6 { 7 "logBackups": [ 8 { 9 "id": "169466061814", 10 "name": "mysql-bin
关闭Binlog会带来少量的写入性能提升,但关闭Binlog后GaiaDB集群会自动重启使新配置生效。 登录 云原生数据库GaiaDB控制台 。 在 GaiaDB 控制台的找到目标集群,点击后进去集群详情页。 在详情页上方,点击 取消迁移 。 确认提示框的信息,点击 确定 。源RDS实例和目标实例将无同步状态。
专线迁移MySQL迁移到云数据库RDS-一键反向 创建任务 接口说明 创建任务。
MySQL Client 从 MySQL 官方网站下载 MySQL Client,或者下载我们提供的 Linux 上免安装的 MySQL 客户端。当前 PALO 主要兼容 MySQL 5.7 及其以上的客户端。 解压下载的 MySQL 客户端,在 bin/ 目录下可以找到 mysql 命令行工具。然后执行下面的命令连接 PALO。
mysql/slowlog/stats/duration?
简介 概述 热活集群组是由多个GaiaDB集群组成的高可用集群,并且允许以上集群分布在不同的地域和可用区,因此能够实现跨地域容灾。 热活集群组中所有集群的数据保持同步,网络中每个集群均提供读写服务,并且提供异地灾备能力,可满足如下应用场景: 异地多活 如果业务部署在多个地域,传统网络下,数据库在主地域,其它地域的应用需