人脸离线识别SDK Linux ARM版

环境准备 操作系统 版本：Linux系统，具体Linux发行版不限，最好为市面上当前主流的Linux版本。 Mysql 确认您要恢复的MySQL版本，并安装对应的社区版MySQL实例，不要求您准备的版本与公有云上原实例的版本号完全一致，但至少前两位版本号一致（5.5，5.6，5.7，8.0）。 规划MySQL数据文件路径：datadir。

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预编译版本部署 操作系统要求 ：服务器环境需使用常见Linux发行版，保障部署流畅建议使用CentOS 7.X，并且保障和Palo集群能够网络互通 组件依赖 ： JDK 1.8 第一步：配置Java环境 Java1.8及环境变量配置为Studio部署的前置条件。本节将说明如何检查Java版本和配置环境变量。 1.

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如何在安装收集器时同时部署任务 如果您希望把日志服务提供的收集器打包在镜像文件中，便于快速部署同样配置的服务器，请预先创建传输任务，并在安装时添加任务参数，具体说明如下： 在“收集器安装”页面选择对应的操作系统并复制安装命令 在传输任务列表页中查找、选择您想要预置的传输任务，记录这些传输任务任务ID 在安装命令最后附加这些任务ID作为任务参数，格式如下 Linux环境 )" '' -o -

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这个是官方推荐的安装方式，方便快捷，但不幸的是，百度智能云 Windows Server 不支持二次虚拟化，Windows 上需要虚拟 Linux 环境才能安装 Docker。如果您使用的是 Linux 环境，可以通过 Docker 安装，本教程不使用这种。 使用 pip 安装。

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token需要您的服务器与百度智能云服务器合作来生成，您的App从您的服务器拿到token后，设置给播放器即可。 prepare之前需要先设置 token : mMediaPlayer . setDecryptTokenForHLS ( mDrmToken ) ; HLS视频下载 播放器支持对M3U8视频进行下载和管理。

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Object被下载时的网页的缓存行为 无 参考代码如下： . . . // 初始化meta ObjectMetaData meta ; // 设置ContentType meta . set_content_type ( application/json ) ; // 设置cache-control meta . set_cache_control ( no-cache ) ; // 设置x-bce-storage-class

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cat /etc/systemd/system/ollama.service.d/environment.conf [Service] Environment=OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 如此配置后，即可由一台GPU服务器为本地局域网提供大语言模型的服务。 本地有多张GPU，如何用指定的GPU来运行Ollama？

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response = c . set_domain_cache_share ( 'example.test.com' , cache_share ) print ( response ) case2:关闭共享缓存 def test_set_cache_share_disable ( c ) : test_set_cache_share_disable cache_share

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