人脸离线识别SDK Linux ARM版

删除从节点 概述 本文为您介绍通过管理控制台删除从节点的通用方法。 注意事项 集群节点必须要两台以上方可删除节点。 删除从节点 登录 云数据库 Redis 管理控制台 。 点击“实例名称/ID”下面的目标实例名称，进入“实例详情”页面。 在实例详情页的标签页导航栏中“实例详情”页，点击“架构信息”模块 删除从节点 按钮。

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删除从节点 云数据库 Redis 提供删除从节点（减少副本数量）的功能。本文为您介绍通过管理控制台进行删除从节点的通用方法。 该操作将减少实例的副本数量，属于降级配置，实例的计费也将发生变化。更多计费的规则请参考产品定价说明 对于单副本的实例，不支持该操作 操作步骤 登录云数据库 Redis 管理控制台，点击「实例名称/ID」。

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n请基于以上创作要求改写出1个标题。

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从其他云迁移 存量数据跨云迁移 针对客户从其他云迁移到BOS的场景，百度智能云对象存储BOS提供了三种迁移方式，分别是 CloudFlow 数据流转平台、BOS Import 工具和控制台在线数据导入功能。

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UUID=c2735c6e-7008-49ac-a700-b14b9d3e93d6 /work ext4 defaults,nofail 0 0 或 /dev/vdb1 /work ext4 defaults,nofail 0 0

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3、在服务器新建目录（建议标记对应模型的版本号，便于区分不同模型版本），如easydl_${DEPLOY_NAME}_v2 ${DEPLOY_NAME} :申请时填写的服务名称 以如下场景举例说明： 模型版本从V1升级至V2 ##### 1.新模型准备 # 创建指定版本的目录 mkdir easedl_ ${DEPLOY_NAME} _v2 cd easedl_ ${DEPLOY_NAME} _v2

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在BIE控制台部署从AI中台下载的模型 本文介绍如何将BML训练的模型，通过BIE下发至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备，本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试设备。 按照 快速入门 教程，将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型，边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ，必须使用 runc 。

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备案周期及时长 备案所需时长 备案的初审由百度智能云工作人员审核，审核时长均为1-2个工作日。终审由您当地通信管理局审核，根据不同管局，管局审核时长为3-20个工作日之内。

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