rtc-windows-sdk-2.3.0.0.zip 点击下载 macOS rtc_mac_demo_1.7.8.zip 点击下载 Web BRTC.Web.SDK.V1.2.3.zip 点击下载 从CDN引入 或 npm方式接入 点击跳转 Linux BRTC.Linux.SDKV0.2.20.tar.gz(x86_64) 点击下载 BRTC.Linux.SDKV1.0..tar.gz (x86_64)多卡版本
响应参数 参数名称 参数说明 类型 instance 虚机实例 BecVmInstanceModel autoRenew 是否自动续费 是:true 否:false boolean cardCount GPU卡数量 integer cpuCount CPU(Core)个数 integer createTime 创建时间 string desc 实例描述信息 string expireTime 过期时间
根据需要部署的模型参数量,选择使用卡数量,至少需要选择1张卡,点击 确定 等待工具启动。 访问WebUI 工具部署成功后,您可以在工具详情中找到对应实例,单击 登录 查看WebUI的访问地址和用户名、密码。 准备训练数据 目录/root/kohya_ss/test/img with spaces/10_darius kawasaki person下有制作好的数据可以直接使用。
select target选择EdgeBoard的SD卡。
序号 部署包模型 显存占用 单显卡QPS承载量(以P4卡为例) 说明 1 人体关键点识别 5.2G 25~35 QPS 与图片中的人数有关,图片中人越多,单卡支持的QPS数量越少 2 人体检测 2G 45~50 QPS 与图片中的人数有关,图片中人越多,单卡支持的QPS数量越少 3 人体属性识别(单人版) 2.3G 80 QPS 仅针对单人图片进行识别,需搭配人体检测模型使用 4 人流量统计 5G
282103 target recognize error 图片目标识别错误,请确保图片中包含对应卡证票据,如果持续出现此类错误,请在控制台 提交工单 联系技术支持团队
资源类型,说明: · GPU-I-2:AI加速卡-I型-2算力单元 · GPU-I-4:AI加速卡-I型-4算力单元 · CPU-I-2:CPU-I型-2算力单元 region string 资源地域,说明: · bj:北京 · bd:保定 · gz:广州 · su:苏州 · nj:南京 qps float 单副本QPS replicasComputeUnitCount int 单副本算力单元数
逸风金科基于前沿技术对制造企业的经营数据进行实时采集与建模验真,为金融机构及产业搭建信息交互渠道,提供融资风控平台,支持整体风控管理 使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 飞桨EasyDL助力运营商海量文本信息实现自动分类 企业服务 国家高新技术企业,研发飞鸽传书号卡ERP订单管理系统,全方位链接运营商(移动、联通等)+电商平台(天猫、京东等)+微分销+财务数据管理,打造一流的号卡销售管理平台。
响应参数 参数名称 参数说明 类型 instances 虚机实例列表 List<BecVmInstanceModel> autoRenew 是否自动续费 是:true 否:false boolean cardCount GPU卡数量 integer cpuCount CPU(Core)个数 integer createTime 创建时间 string desc 实例描述信息 string
例如在GPT3 16机128卡分布式训练吞吐提升优化中,并行策略自动优化可以将人工优化的2.3倍提升到2.8倍。