[AI行业案例]-百度AI联合秀合同 携手打造合同智能管理场景
数据云端化。简化流程，数据治理成本降低95%； 2. 合同标准化。使用格式合同，快速流转成熟业务。 3. 审查智能化。人机协同审查，支持复核合同文本、审批留痕。 4. 履约信息化。引入相对方管理，实时监控履约过程，保障履约不遗漏。 5. 经营数据化。掌握合同生命周期数据，优化企业经营。
密级管理 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
密级管理 数据密级设置 EDAP平台支持L0-L4五级数据密级，分别表示绝密、机密、秘密、敏感、公开，用户可根据国家、行业或企业内部要求，对敏感数据进行分级管理，默认数据密级为L0。 EasyDAP首页选择 数据治理>元数据 ，进入元数据管理界面。 单击数据表名称，进入表详情页。单击标签页 元数据信息 查看详细元数据信息。 查看字段定义，单击密级列 编辑 按钮，下拉选择字段密级。
功能发布记录 - 云原生微服务应用平台CNAP | 百度智能云文档
th:first-of-type { width: 15%; } table th:nth-of-type(2) { width: 70%; } table th:nth-of-type(3) { width: 15%; } 功能名称 功能概述 发布类型 克隆部署组 用户能够根据已有部署组的设置，快速创建新的部署组，提升部署组创建效率 新增 存储卷管理 1.支持在用户容器中挂载 CFS 存储卷实现数据持久化
作业组 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
选择侧边导航或者快速访问中 数据加工>开发（顶部导航）>作业组 后进入作业组。 新建文件夹。单击 新建 按钮选择 新建文件夹 ，填写相关配置项即可新建成功。 新建作业组。单击 新建 按钮选择 新建作业 ，文件夹支持自行选择存放，填写完毕点击确定新建成功。 作业组配置 作业组的节点目前支持七种类型：可视化作业、脚本作业、作业组、数据治理、数据集成、数据安全、AI模型。
概览 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
功能名称 描述 快速访问 数据加工：支持数据集成、开发，任务统一运维监控 数据架构：数仓分层建设，统一模型、标准、指标体系 数据治理：湖仓一体建设，保障数据安全及质量 数据服务：高价值数据服务化，支撑应用高效调用 配额容量 您可以查看当前版本的配额及配额用量，确保相关能力被有效使用 作业节点调度次数：每天执行的作业调度次数之和，作业类型包含数据开发作业、数据质量作业、数据脱敏作业等 数据集成任务数（
实例管理 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
非自动注入的数据面代理，则需要额外的移除操作，如虚拟机工作负载接入服务网格时，在虚拟机中部署的代理容器。 在网格列表页，可通过选择操作列的 删除 按钮进行删除服务网格实例操作。 注意： 服务网格实例删除后，用户在实例下配置的 Istio 资源不会保存，通过服务网格实现的微服务治理能力将失效，为保证服务可用性不受损，删除前请确认服务已通过其它方式实现了微服务治理能力。
常见问题 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
四、数据治理 1、EDAP数据血缘的解析策略 支持，针对SQL脚本作业、可视化ETL作业、数据集成等作业类型，可以进行血缘关系自动解析，针对Shell、Jar包等作业类型，提供手动填报的入口，实现数据血缘覆盖率100%。 2、EDAP具备哪些数据安全能力？
多用户访问控制 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
新建数据湖存储、编辑数据湖存储、删除数据湖存储 数据架构： 主题设计：查看主题、主题域列表，创建和管理主题、主题域 标准设计：查看数据标准，创建和管理数据标准 查看数据指标，创建和管理数据指标 查看数仓规划、查看数据模型列表、编辑数仓规划；创建和管理数据模型 数据治理： 数据地图：搜索数据、创建和管理元数据采集任务，查看、创建和管理数据标签 数据质量：查看质量总览，创建和管理质量规则、规则模版、质量作业
产品概述 - 数据库智能驾驶舱 DBSC | 百度智能云文档
智能运维：提供请求分析、查询治理、智能压测、智能巡检等智能运维能力，保障数据库服务稳定。 数据开发：提供一站式可视化数据交互窗口，支持对纳管数据库进行增删改查操作。 仪表盘：提供实例监控、告警、事件中心能力，对接入的实例统一监控，持续保障数据库可用。当前暂未上线，敬请期待。
准备工作 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
数据湖准备 本示例选择EDAPDataLake作为数据湖底座，同时也支持选择BMR的Hive组件作为数据湖选型，EasyDAP将基于数据湖进行一站式的数据入湖、数据湖开发、数据湖治理、数据湖分析操作。 1、进入“数据湖-数据湖存储”菜单，点击“添加”，创建一个存储路径test_datalake。在弹出的窗口中，设置数据湖存储的类型、名称、地址。 注意：需要先到BOS创建Bucket。
