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效果优化 如果训练得到的模型效果未达到预期,可通过补充数据、增加与目标有关的特征列以及手动提取业务价值的特征信息等方法进行模型精度的优化。 常见问题 问题1:我应该采集多少数据?这些数据有什么要求? 在数据数量上,理论上数据量越多,模型效果更好;二是尽量保证各个特征列的分布不要差异太大,也就是要具有一定的均衡性。
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升级数据中各项数据分别代表什么含义?
文本分类常见问题 训练相关问题 数据处理失败或者状态异常怎么办? 如是是文本分类模型上传处理失败,请先检查已上传的分类命名是否正确,是否存在特殊字符、或者增加了空格(标签仅支持中英文数字及下划线,长度不超过256字符);然后检查上传的数据文本量是否超过上限(10万);再检查文本是否有损坏。如果自查没有发现问题请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 模型训练失败怎么办?
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如果云数据库 RDS 实例中数据丢失如何解决? 云数据库 RDS 中误删除的数据如何找回? 云数据库 RDS 数据库可以通过SQL语句或客户端工具进行数据库账号的创建和删除吗? 申请了云数据库 RDS 的实例,默认账号的密码是什么? 云数据库 RDS 数据库账号拥有 root 权限吗? 数据库RDS到期释放了,数据是否可以找回? SQL-开发类问题 单表数据量多大合适?