流数据平台及设计模式3-2
简介分布式流处理主流技术
流数据平台及设计模式3-1
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规范设计 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
规范设计 EasyDAP引入事前治理过程，通过制定数据标准，设计数据模型并引用标准，对数据表的开发进行规范，从而避免后期产生数据质量问题。本示例以创建邮箱、评分标准为例，进行产品流程贯通。 制定数据标准 1、点击“数据标准-标准管理”菜单，创建一个目录，并且新建数据标准。 邮箱数据标准：注意邮箱不允许为空。 评分数据标准：注意值域范围在0-100之间。
提交优化设计方案 额外得小度智能屏 千帆社区
2）优化亮点：与本期课程第四个任务构建的个性化本地问答知识库进行对比，突出说明您在哪些方面进行了创新优化，如性能提升、用户体验增强、功能扩展等。 3）效果展示：通过数据、图表或效果截图，直观展示您的应用效果。 4.优化设计方案提交方式： 请将您的 优化设计方案代 码和 相关内容说明 发送至 ext_vectordb@baidu.com ，我们期待收到您的精彩作品！
面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
除了研发角色，测试和运维这样的角色，我们认为也需要在设计过程中参与进来，而不是等研发把工程开发完了，测试才介入，等系统上线了，运维才介入。这些角色提前参与到设计阶段，有利于让系统充分反映各方的意见和期望，做出更完善的设计。
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直播已结束 云智公开课：AI大底座丨大规模AI高性能网络的设计和实践 交流问答 暂无数据 更多信息，请关注百度智能云官方微信公众号，一手资讯尽在其中 直播详情 直播简介 了解大模型训练对网络系统的要求 了解百度百舸·AI 异构计算平台的高性能网络的特点 了解高性能网络支撑大模型训练的相关实践 讲师介绍 李兆耕 百度智能云高级架构师 问答交流 关注百度智能云官方微信公众号，一手资讯尽在其中！
数据湖系列之二 | 打造无限扩展的云存储系统，元数据存储底座的设计和实践
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