口碑好的隐私合规检测  内容精选
  • 请求说明 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    默认是【0】 N subEvents String 订阅事件列表(1 2不合规 3 疑似 4失败),订阅事件之间【英文逗号】分隔,比如2,3代表订阅不合规和疑似。默认是【2】 N

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  • SDK&Demo下载 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    SDK&Demo下载 指南 开发者: 北京百度网讯科技有限公司 SDK名称: 百度智能云播放器SDK 版本号: 见各平台SDK版本更新记录 主要功能: 见各平台SDK版本更新记录 个人信息处理规则: 见 智能视频SDK隐私政策 使用说明:见 智能视频SDK开发者个人信息保护指引 下载SDK&Demo 本文档提供最新版本的SDK和Demo。

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口碑好的隐私合规检测  更多内容
  • 音视频直播LSS价格详情

    Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测

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  • 短信服务

    Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 云原生微服务应用平台 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF 主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测

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  • [AI行业案例]-基于百度工业大数据的充电桩智能运维

    解决方案 第一步:通过百度云的新能源云平台下的云端模型训练机制,对充电桩检测设备进行大数据模型训练; 第二步:同时再通过百度边缘计算BIE将算法部署在本地智能边缘,形成本地充电桩的数字化孪生; 第三步:检测人员可先用设备进行充电作业过程的数据采集,然后通过检测设备进行充电作业的效果分析算法,并让设备再进行多维度的函数进行分析; 第四步:让充电器检测装置将分析的数据结果传回至百度云的天工物联网上,使全部线下检测设备拥有实时化输出作业的功能

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  • 公共参数 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    订阅事件 code 说明 1 2 不合规 3 疑似 4 审核失败 状态码 状态码 说明 描述 解决办法 0 处理成功 处理成功 处理成功 282000 logic internal error 系统内部错误 联系业务支持团队或者提交云工单 282003 missing parameters 缺少参数 核验接口文档,补充缺失的参数 282004 invalid parameter 参数无效 核验接口文档

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  • 服务端-SDK - 移动APP推送服务 | 百度智能云文档

    服务端-SDK 一、SDK相关说明 SDK名称 百度慧推服务端SDK 开发者 北京百度网讯科技有限公司 主要功能 提供移动应用消息推送服务 个人信息处理规则 http://sofire.bdstatic.com/push/privacy.html 使用说明 http://sofire.bdstatic.com/push/compliance.html 二、SDK更新日志 更新时间:2021.12.30

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  • SDK下载 - 智能视频SDK | 百度智能云文档

    SDK下载 短视频SDK 开发者:北京百度网讯科技有限公司 版本号:见SDK下载列表 主要功能:见SDK下载列表 个人信息处理规则: 见 百度短视频SDK隐私政策 使用说明:见 百度短视频SDK开发者个人信息保护指引 短视频SDK中集成了AR特效的能力,您可以选择下载您申请的license中的AR版本对应的SDK版本 Android短视频SDK下载列表 SDK版本 集成AR版本 更新说明 更新时间

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  • 请求说明 - 内容审核平台 | 百度智能云文档

    获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header如下: 参数 值 Content-Type application/x-www-form-urlencoded Body中放置请求参数,参数详情如下: 参数名称 数据类型 描述 是否必须 appid Long 应用ID N taskId Long 任务ID Y subEvents String 订阅事件列表,(1

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  • 千帆大模型沉浸式开箱之大模型训练完整历程 千帆社区

    众测标注流程 众测标注流程如下图: 数据处理 接下来就是数据处理,数据处理包括数据清洗,数据增强,如敏感数据的过滤,去重等等,特别是爬取的数据,一定要注意敏感数据的去除,如身份证,手机号以及其他个人隐私信息,以免触犯别人的隐私,还有一些个性化比较强的数据也需要按实际情况处理,避免影响模型训练的效果。

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