optim.LAMB(model.parameters(), lr=args.lr, weight_decay=args.weight_decay, eps=args.eps, betas=args.betas) Lamb 优化器参数详细如下: 参数项 是否必填 默认值 说明 params 是 无 模型参数 lr 否 1e-3 初始学习率,默认1e-3,用户按需进行配置 weight_decay 否 0 权重衰减系数
bad case good case 2.2.4.做强调 强调词:非常、强调、务必 或者使用“[]”括起来 语言风格:首先、其次、然后、再然后、最后 顺序 :往往在prompt越靠后的描述可能“权重越低” 实践发现 例如: bad case good case(改顺序) good case(强调) 2.2.5.做预设 在预测到模型可能会给出一类信息之后,提前在prompt给出模型要针对该信息做的处理
如上图可以看到,大体量和高质量的数据极大的驱动了 GPT 模型的领先,但是其模型架构中仍然存在一些类似模型参数权重的模型调优的问题。当模型足够稳定强大后,使用者只需要需要提示词工程技能,就可以完成很多功能,达到使用目的。
f udp-server-demo-6fdf5d796f-h6595 Received: HealthCheck Get Health Check, response OK Received: HealthCheck Get Health Check, response OK Received: HealthCheck Get Health Check, response OK 注:根据百度云负载均衡
百度人脸服务预置负载均衡功能,您只需根据您的业务需求重复进行部署即可,多台机器部署可以调用同一个数据库。 若您需要单机部署服务,请参考 单机部署文档 。 若您需要集群部署服务,请 提交工单 联系百度工作人员。
使用Terraform管理BBC最佳实践 概览 百度太行·弹性裸金属服务器BBC(Baidu Baremetal Compute)是用户可以在云环境中独享的高性能服务器,用户拥有完全的物理设备管理权限,同时可以结合弹性公网IP EIP、负载均衡BLB等服务进行灵活组网,实现与云服务器BCC内网互通,并使用百度智能云领先的监控、运维服务实现对实例的全方位管理。
text_b : 心里特别开心 , labels : 矛盾 } “心里有些生畏,又不知畏惧什么”和“心里特别开心”之间的逻辑关系是[MASK] 硬模板方法 硬模版-PET(Pattern Exploiting Tranning) 在少量监督数据上,给每个 Prompt 训练一个模型; 对于无监督数据,将同一个样本的多个 prompt 预测结果进行集成,采用平均或加权(根据acc分配权重
ClusterInfo(remoteClusterName, remoteVersion); } .... } 如果启用集群名、版本号自动检测功能,需要保证分配给es-spark的用户有访问根目录 / 的 GET 权限 GET / 数据节点发现 配置项: es.nodes.wan.only: false 默认为false es.nodes.discovery: true 默认为true 百度云ES集群前面有一个BLB负载均衡
云服务器BCC 专属服务器DCC GPU云服务器 弹性裸金属服务器 云手机 应用引擎 BAE 轻量应用服务器LS 弹性公网IP 私有网络 VPC 负载均衡 BLB 智能云解析 DNS 专线ET 云智能网 CSN 云防火墙 CFW 对象存储 BOS 文件存储 CFS 云磁盘 CDS 存储网关BSG 边缘计算节点 BEC 数据流转平台CloudFlow 内容分发网络 CDN 海外CDN 动态加速 DRCDN
LoRA :是指在固定预训练大模型本身的参数的基础上,在保留自注意力模块中原始权重矩阵的基础上,对权重矩阵进行低秩分解,训练过程中只更新低秩部分的参数的训练方法。LoRA方法在训练时间和内存消耗上比全量更新方法大幅减少,因此它训练成本低,训练时间快,可以低价高效地完成训练。如果您想要快速训练看到实验效果,可以优先尝试使用LoRA的训练方法。