HDFS - Baidu Palo/Doris 使用文档
HDFS Doris 提供两种方式从 HDFS 导入文件： 使用 HDFS Load 将 HDFS 文件导入到 Doris 中，这是一个异步的导入方式。 使用 TVF 将 HDFS 文件导入到 Doris 中，这是一个同步的导入方式。
主键模型的更新并发控制 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果两批数据导入都更新了一个相同 key 的不同列，则其中系统版本较高的导入任务会在版本较低的导入任务成功后，使用版本较低的导入任务写入的相同 key 的数据行重新进行补齐。
主键模型的更新并发控制 - Baidu Palo/Doris 使用文档
如果两批数据导入都更新了一个相同 key 的不同列，则其中系统版本较高的导入任务会在版本较低的导入任务成功后，使用版本较低的导入任务写入的相同 key 的数据行重新进行补齐。
上传数据集并在线标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
上传数据集并在线标注 在完成了设计标签与准备数据后，可以通过以下方式导入数据： 导入未标注的数据，在线进行数据标注 直接导入标注好的数据 导入未标注数据 本地数据 支持上传图片、压缩包，或通过 API导入 已有数据集 支持选择百度云BOS导入、分享链接导入、平台已有数据集导入；支持选择线上已有的数据集，包括其他图像类模型的数据集 在线标注 标注方式 在【数据标注/上传】页面上传并在线标注图片： Step
CANCEL-LOAD - Baidu Palo/Doris 使用文档
CANCEL-LOAD CANCEL LOAD Description 该语句用于撤销指定 label 的导入作业。
产品特点 - Baidu Palo/Doris 使用文档
同时，PALO能够保证物化视图和基础表之间的数据一致性，从而使得物化视图会查询和导入完全透明。PALO内部会自动根据用户的查询语句，选择合适的物化视图进行数据摄取。 丰富的数据导入功能和导入事务保证 PALO支持多种导入方式。不仅支持近实时的流式导入，也支持大批量的数据导入。同时还可以直接订阅和消费kafka中的数据。
任务管理 - 百度智能外呼
导入信息：展示该任务导入名单的来源，用户基于此列表查看导入时的文件，及文件中包含名单的数量，在任务状态为「待启动」时，如发现导入的名单有误，可基于导入的文件将文件内的名单从任务中删除；任务启动后不可删除。 启动/暂停任务 在「任务管理」列表页面对于已导入名单的「待启动」任务以及「已暂停任务」，点击「启动」按钮，启动该任务。
使用限制（极速型L2） - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
导入导出限制 导入导出时，不会携带源文件本身属性（如文件权限等）； 导入导出时，禁止修改数据源或者目的数据，否则会出现文件导入导出失败、文件内容非预期等； 导入导出时，禁止对数据目的地址和数据源地址的目录路径进行rename操作； 创建任务后，数据源内的新增数据无法保证能正常导入； 执行中的任务被取消，可能会导致目录中部分数据被修改； 特殊文件（如FIFO特殊文件、特殊块文件、特殊字符文件和套接字文件等
列的映射、转换与过滤 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Loaded Rows 被正确导入的数据行。 PALO 的导入任务允许用户设置最大错误率（ max_filter_ratio ）。如果导入的数据的错误率低于阈值，则这些错误行将被忽略，其他正确的数据将被导入。
模型仓库简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
从自定义作业导入模型 自定义作业运行成功后，可以将其生成的模型发布到模型仓库中。 一个自定义作业产生的模型只能发布到模型仓库中一个新的模型下。 从本地导入模型 BML也支持用户将本地已训练好的模型导入到模型仓库中，从而将模型部署为在线服务或转换为可行性离线部署的SDK等。
