基于GPU实例部署NGC环境 背景介绍 NGC，Nvidia GPU Cloud是由NVIDIA和第三方ISV提供的GPU优化过的软件仓库，主要用于AI，HPC及虚拟化等领域。其中提供了众多容器(containers)、预训练的模型(pre-trained models)、用于Kubernetes部署的Helm charts、以及带有软件开发工具包(SDK)的行业特定AI工具包等。

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新增事件异常检测配置 接口描述 添加原始消息的异常检测规则。默认情况，与异常检测规则匹配的原始消息，会保存其对应的图片和存证视频。原始消息、匹配异常检测配置的消息对应的图片和视频，默认保存1小时，过期会清理，也可以通过部署事件中心时修改环境变量，调整保存时长（单位小时）。 请求结构 POST /msg/config/add 请求头域 无特殊请求头。

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message String 成功或错误提示 data Map 分页查询结果 +total Int32 异常检测配置总条数 +list Array 查询结果 ++id String 异常检测配置的数据库记录ID ++name String 异常检测配置名称 ++desc String 异常检测配置描述 ++topic String 异常检测配置的topic ++schema String 异常检测配置的

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搭建PaddlePaddle环境完成文本情感分类 背景 飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体。本章将以bcc.vgn3（Ubuntu18.04 LTS）为例，介绍如何快速搭建飞桨的GPU环境并使用预训练的模型完成文本情感分类预测。

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配置防火墙 如果要将FTP开放给Internet使用，需要在root权限下对防火墙和SElinux进行设置。 Plain Text 复制 1 # firewall-cmd --add-service=ftp --permanent 2 success 3 # firewall-cmd --reload 4 success 5 # setsebool -P ftpd_full_access on

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标签配置 绑定标签 您可以根据项目和场景需求为BBC实例添加标签，便于对实例进行分类和识别管理。 操作步骤： 登录BBC管理控制台，在顶部选择正确的地域，点击左侧导航栏的 实例 进入实例列表页。 勾选一个或多个实例，随后在操作栏点击“ 编辑标签 ”。 在弹出的对话框中，输入自定义标签键和标签值。 注意： “标签键”必须唯一；后面对应的“值”可以为空，即不填写。 点击“确定”，完成标签创建。

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填写策略权限配置 填写完策略的基本信息后，您需要填写该策略中包含的使用权限。 首先，您需要填写该策略生效的产品服务。若您希望将该策略生效于 ECS 服务，则在服务中选择 边缘服务器ECS ； 选择策略的配置方式。

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有线网络配置 可以参照以下步骤，进行有线网络配置。

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