如何发布私有部署服务器 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可将模型部署到私有服务器： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」（当前仅支持此方式） 将模型以Docker形式在本地服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。

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如何部署在私有服务器 发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 页面中操作步骤如下： 选择模型 选择部署方式「私有服务器部署」 选择集成方式「私有API」 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署，服务调用便捷 点击「提交申请」后，前往控制台申请私有部署包。

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设置kdump 本节介绍如何设置kdump预留内存及修改kdump配置文件参数。 设置kdump预留内存 kdump预留内存参数必须添加到内核启动参数中，配置文件为/boot/efi/EFI/Baidulinux/grub.cfg（UEFI引导模式）或/boot/grub2/grub.cfg（legacy引导模式），BaiduLinux V5.0发布版本中默认已经添加，可以根据实际使用情况调整。

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视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式： 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。

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EasyDL图像分割模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用

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EasyDL物体检测模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用

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EasyDL图像图像分类模型如何在服务器部署 训练完毕后，可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」 部署，具体介绍如下： 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」，依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器： 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息（注：个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您，便于后续合作接洽，不会作为其他用途使用

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设置周界识别区域 接口描述 设置周界识别区域。设置后仅对区域内的目标进行识别。该接口会删除设备上当前全部AI的区域设置，然后用本次请求重新设置。 请求结构 PUT /console/api/v1/device/region 请求头域 请求头名称 描述 示例 Authorization 认证头。

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