IOS-SDK4.1.5 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
9.厂区工人抽样行为识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
解决思路 为满足上述场景中的安全巡检需求，可引入AI模型进行智能分析，从而识别出厂区的人、物、环境等多种对象，并获取其位置、状态等信息，从而自动生成预警信号。例如，可识别人员着装是否规范（如安全帽、制服等）、是否产生危险行为（如抽烟等）、是否处于异常状态（如跌倒、聚集等）。这些智能分析需求可基于图像分类、物体检测、图像分割等AI模型来实现。例如，厂区抽烟行为的识别可基于物体检测模型来实现。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
软件说明文档 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
1:N特征比对（识别）--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对（证件照）--核验成功--人脸信息结果上报 具体参数 名称 功能描述 操作系统 Linux 图像分辨率 支持1080p、720p图像 显示 支持5寸、7寸、8寸屏显示 模态 支持RGB和NIR模态并行采集、检测 活体检测 支持RGB和NIR活体，能抵抗99.99%
手部关键点识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
可基于置信度分数进行过滤，排除掉分数低的误识别“无效关键点”， 推荐的过滤方案：置信度分数≥0.2 。
人体检测与属性识别 - 人体分析 | 百度智能云文档
人体检测与属性识别 对于输入的一张图片（可正常解码，且长宽比适宜），检测图像中的所有人体并返回每个人体的矩形框位置， 识别人体的静态属性和行为，共支持22种属性，包括：性别、年龄阶段、衣着（含类别/颜色）、戴帽子（可区分安全帽/普通帽）、戴口罩、戴眼镜、背包、抽烟、使用手机、身体朝向等 。 主要适用于监控场景的中低空斜拍视角 ，支持人体轻度重叠、轻度遮挡、背面、侧面、动作变化等复杂场景。
Android - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
安全增强级采集SDK是目前线上增强级采集SDK的安全加固版本， 针对ROM注入、相机劫持、视频流替换等攻击方式进行安全升级，符合国家网信办安全标准 ，安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中，图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力，避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
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IOS-有动作活体版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方法进行活体识别功能。
