集群管理服务器  内容精选
  • 设置GPU显存共享 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    前提条件 集群已成功安装 CCE GPU Manager 组件。 操作步骤 登录 百度智能云官网 ,并进入管理控制台。 选择“产品服务 > 云原生 > 容器引擎 CCE”,进入 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 选择页面左侧 节点管理 > Worker ,进入节点列表页面。 在节点列表中,选择需要设置显存共享的 GPU 节点,单击 显存共享设置 。

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  • LoadBalancer Service Annotation说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    使用此功能时,需要对集群节点的 Label 有一定的管理; 添加符合要求的节点或变更存量节点也会触发更新; Service Local 模式本身就具有节点选择能力,所以请不要在 Service Local 模式下,使用指定接入层后端的能力。

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集群管理服务器  更多内容
  • Redis数据源 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    集群模式和哨兵模式仅在私有部署版本下支持。 集群模式 开启集群模式如下,配置多个 redis 节点的服务器地址和端口即可。 哨兵模式 开启哨兵模式如下, 配置多个 redis 哨兵节点的服务器地址和端口即可。支持设置哨兵节点的独立密码。要修改密码的则在修改密码的弹框中统一修改。

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  • CCE Ingress Controller 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击“ 组件管理 ”。 在组件管理列表中选择“ CCE Ingress Controller ”组件单击“ 安装 ”。 点击“ 确认 ”按钮完成组件的安装。

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  • 系统架构 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档

    三节点副本集架构图 集群分片架构实例,适用于更大数据量、更高IOPS和连接数的应用场景。分片集群架构实例提供Mongos(服务代理)、Shard(分片服务器)、ConfigServer三个组件。您可以根据性能和存储量需要,选择Mongos和Shard节点的个数和配置。 集群分片集架构图

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  • 快速创建大模型训练任务 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档

    创建流程 第一步 创建资源池 资源池是百舸内部管理异构资源的基础单元,一个资源池对应一个CCE集群(计算服务),一个PFS实例(存储服务)和一个CPROM实例(监控服务)。本文以创建通用资源池为例 登录百度百舸·AI异构计算平台控制台。 进入通用资源池列表页面,点击购买通用计算资源。 在资源配置页面,输入资源池名称。 创建CCE集群

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  • 变更访问配置 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档

    如果集群当前没有开启SASL/SCRAM身份认证,此时点击左侧的用户管理或者权限管理能够看到访问配置变更的提示页面。 或者在 集群详情 页面中点击 变更 按钮,进入集群变更页面。 在变更页面中的 访问配置 一栏根据需求选择对应的认证方式以及权限控制,确认无误后点击 下一步 ,并且点击 提交订单 发起变更操作。

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  • CCE Fluid说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    单击左侧导航栏中的 集群管理 > 集群列表 。 在集群列表页面中,单击目标集群名称进入集群管理页面。 在集群管理页面单击 组件管理 。 在组件管理列表中选择Fluid组件,点击“安装”按钮完成组件的安装。 组件涉及基本概念 Dataset:用于定义一组数据集,声明原始数据源的配置。

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  • 创建任务 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    DDC:bceddc; 云原生数据库 GaiaDB:bcegaiadb; 分布式数据库 GaiaDB-X:bcegaiadbx 公网:public; 专线接入:bceet; 云服务器BCC:bcebcc; 物理服务器BBC:bcebbc; 专属服务器DCC:bcedcc; 专线迁移:bcegateway(src或dst只支持一端类型为bcegateway) 更多接入类型详见 支持的数据流 public

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  • 优势 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档

    优势 简单易用 提供超大规模容器集群管理、资源调度、容器编排,屏蔽了底层基础构架的差异,简化了分布式应用的管理和运维。 安全可靠 相比较于自建集群,用户通过CCE集群可以独享计算资源,且集群在私有网络中运行,服务故障自动恢复快,迁移方便。 高效 使用CCE的用户镜像极速上传下载海量容器秒级启动,使用容器服务进行构建、测试、打包集成,而自建容器服务的网络无保证,因此无法保证使用镜像创建容器的效率。

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