LandmarkRecognition 地标识别 DocParser 文档解析 DocSplitter 文档切分 Matching 语义匹配 Embedding 向量计算 HandwriteOCR 手写体OCR识别 ExtractTableFromDoc 表格抽取 BESRetriever 向量检索-BES BaiduVDBRetriever 向量检索-VDB HallucinationDetection
解决方案 风火递通过接入百度大脑OCR通用文字识别(标准版)技术,实现结构化提取商家上传的订单图片的收/发件人信息,并自动填入相应的快递信息输入框内,完成发货信息的准确录入。同时,通过百度大脑语音识别技术,也可快速将商家的语音信息精准地转化为文字信息,并自动填写至快递信息输入框中。
Step1:用户通过语音或文本输入需求 Step2:调用词法分析接口解析用户语义 Step3:根据接口返回结果进行业务处理 二、通用图像识别,快速建设图片标签体系 平台专门面向中小型线下餐饮商家提供海报设计、菜单制作等服务,图片素材量级巨大。基于百度通用物体和场景识别服务, 对图片进行批量打标签,快速搭建后台数据标签体系,进一步实现文字query与图片含义的精准匹配。
接入的两项新功能简介: • 功能一“餐前拍一拍” 打开“薄荷健康”APP,选择 “餐前拍一拍”功能,拍照并选择需要识别的菜品,在识别菜品图片后即可快速生成识别结果及摄入量建议; • 功能二“看懂配料表” 打开“薄荷健康”APP,选择 “看懂配料表”功能, 选择拍照并确认图片即可自动解析包装配料表中的添加剂成分。 案例产品需求,欢迎 合作咨询 了解更多产品详情!
图片文字识别信息的准确度问题; 3. 加快用户手动添加的速度,更快速的添加行程。 解决方案 飞常准使用百度自定义模板文字识别,制作火车票的识别模板,快速完成结构化。 使用过程中用户对火车票进行拍照即可精准识别车票关键信息,自动提取车站、车次和时间信息,实现火车行程的快速添加,快速高效。
云志愿平台迫切需要在短时间内将各省的《招生计划》和《报考指南》进行电子化,给用户提供志愿填报指导服务,因此云志愿对百度OCR技术的核心诉求如下: 1.OCR技术整体识别率需要达到95%以上; 2.OCR技术支持表格文字的识别; 3.能够返回文字在图片中的位置信息; 4.能够实现文本上下行之间的自动合行。
解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别(OCR)服务,自动识别商品图片中的文字信息,系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词(如虚假宣传),从而提示工作人员,及时采取有效措施,提升图片审核效率及准确性。
解决方案 唐古信息研发团队在得知百度大脑iOCR技术可助其解决抓药难的问题后,果断在已有的配方煎药系统中接入了百度iOCR自定义模板文字识别技术。随后在系统中预先上传一张模板图片并框选参照字段和识别区,并建立处方中文字的 Key-Value 对应关系,仅用5分钟即完成了处方识别模型的快速制作。
模糊图像检测】,也可参考【门脸文字识别调用流程】 app/src/main/java/com/baidu/ai/easydl/montage/page/door/IDoorViewPresenter.java类中对 FuzzyModelProxy 的使用。
类别 服务名 单次成功调用所抵扣的点数 通用场景文字识别 通用文字识别(标准版) 5 通用文字识别(标准含位置版) 5 通用文字识别(高精度版) 10 通用文字识别(高精度含位置版) 10 网络图片文字识别 5 网络图片文字识别(含位置版) 5 办公文档识别 25 表格文字识别V2 25 智能结构化 25 数字识别 5 手写文字识别 5 二维码识别 5 印章识别 5 卡证文字识别 身份证识别 5 身份证混贴识别