快速部署单元化应用 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
快速部署单元化应用 本文将介绍如何使用百度智能云边缘集群快速部署一个单元化Web应用。 本文的Web应用示例为Nginx，并通过服务访问组在各边缘站点提供服务。 本文将用简单、直观的图示，让您清晰地了解百度智能云边缘集群的使用流程，助您快速上手使用。使用流程主要分为以下三步： 第一步 ：创建边缘节点组； 第二步 ：创建应用部署组，部署单元化应用； 第三步 ：创建服务访问组； 创建边缘节点组 点击边
容器网络 QoS 管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
容器网络 QoS 管理 容器网络 QoS CCE 提供了两种对容器网络进行 QoS 管理的方式：带宽管理和出口数据包优先级管理。通过在 Pod 上设置 annnotation，可以控制容器网络 QoS。 1. 带宽管理 带宽管理配置如下： annotation 描述 示例 kubernetes.io/ingress-bandwidth 容器 ingress 带宽 10M kubernetes.io
DNS 问题排查指南 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
DNS 问题排查指南 本文档介绍 DNS 相关的常见问题和错误，以及对应的排查和解决方案。 DNS 问题排查流程 排查流程 当发生 DNS 解析失败时，可按照如下流程进行排查 首先，我们可以根据解析失败报错，判断问题类型，判断方法参见 客户端常见报错分类 如果是因为网络不连通，参见 问题排查思路 的 按解析异常的域名类型排查 如果是因为域名解析失败，参见 问题排查思路 的 按解析异常出现频次排查
CCE 控制台升级公告 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE 控制台升级公告 升级说明 为优化控制台交互体验，控制台应用管理相关功能（工作负载、流量接入、存储配置、监控日志等）将以集群为中心进行菜单位置调整，原先菜单移至单集群管理页面（即集群详情内），让管理工作更加简单、流畅、聚焦。 升级变更点 1.主目录菜单 项目 变更前 变更后 说明 整体目录 简化主目录菜单，将命名空间、工作负载、流量接入、存储配置、监控日志移到集群详情页 2.集群详情页 项目
CCE LB Controller 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE LB Controller 说明 组件介绍 CCE-LB-Controller 基于 百度云应用型负载均衡产品 实现K8s LoadBalancer Service, 提供 4 层负载均衡能力。 CCE-LB-Controller 主要由两部分组成： LoadBalancer Service 对象：提供 LoadBalancer Service 对象，能够通过 yaml 进行创建和更新，用
CCE-访问公网实践 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE-访问公网实践 概述 在一些场景中，用户需要让CCE集群中的节点和Pod具备访问公网的能力，如通过yum install等命令访问外部源地址下载安装软件、容器需要访问公网中的某些服务等等。 我们提供了以下两种方案，可以实现集群访问公网，用户可以根据具体需求自行选择。 相关概念 EIP：EIP是百度智能云提供的弹性公网IP服务，EIP可以挂载到CCE节点、BLB、NAT网关等服务，提供可以访问
windows下使用kubectl - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
windows下使用kubectl 创建集群之后，下载 windows 版本的 kubectl 工具，例如64位的工具如下： 下载之后，将其解压到任意目录，例如放在 D 盘下 在 目录 C:\users\ 下进入用户的文件夹，例如用户名为 foo,则文件夹应该为 C:\users\foo ，同时进入此目录，创建文件夹 .kube 在集群列表页面，下载集群配置文件，放在上一步创建的 .kube 文件
MPS 最佳实践&注意事项 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
MPS 最佳实践&注意事项 GPU Manager 选择性能最优型时，会使用 Nvidia MPS进行算力隔离，MPS 只具备有限的容错能力，请仔细阅读以下内容以确保您对MPS有基本了解。 MPS使用最佳实践 适合MPS的使用场景： MPS仅推荐用于运行单个应用程序的协作进程，例如相同MPI作业的多个ranks，以便内存保护和容错方案可用。 当每个应用程序进程没有产生足够的工作负载使GPU饱和时，
CCE Resource Recommender 用户文档 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
CCE Resource Recommender 用户文档 组件介绍 Kubernetes 提升业务编排和资源利用率 Kubernetes 可以有效的提升业务编排能力和资源利用率，但如果没有额外的能力支撑，提升的能力十分有限。 Kubernetes 集群的资源利用率不高的主要原因是根据 Kubernetes 的资源调度逻辑，在创建 Kubernetes 工作负载时，通常需要为工作负载配置合适的资源
GPU独占和共享说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
GPU独占和共享说明 若集群支持 GPU 算力和显存的共享与隔离，您可以在新建任务或工作负载的时候，通过控制台操作或根据提交的 YAML 来决定独占还是共享 GPU 资源。 前提条件 您已成功安装CCE GPU Manager 和 CCE AI Job Scheduler 组件。您可在“集群＞组件管理＞云原生AI”中安装。 节点已开启显存共享，您可在“集群>节点管理>Worker>显存共享配置”中
