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  • AppBuilder-SDK 支持本地函数Tool Call 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 AppBuilder-SDK 支持本地函数Tool Call 精选视频课程 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 demo文件: https://github.com/baidubce/app-builder/tree/master/cookbooks/live_broadcast_material/2024_08_22

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  • AppBuilder优秀应用 一手开发实战经验分享 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束,点击观看回放 AppBuilder优秀应用 一手开发实战经验分享 精选视频课程 免费大模型课程 讨论区 暂无数据 直播详情 直播简介 优秀应用分享 《2024巴黎奥运会运动员获奖信息》:运动员视角奖牌榜 《00后疯感工牌生成器》:一句话生成你的职业疯感工牌图片 《回怼小能手》:专治“嘴笨”,让AI帮你痛快怼回去 开发技巧讲解 使用知识库的n

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 语音识别 内容审核技术打造健康移动社交环境 视频直播 聊客是一款移动视频社交应用,拥有近3000万注册用户,在全国交友类APP中排名18。 使用产品 图像审核 文本审核 百度大脑智能创作平台让好看视频更好看 视频直播 好看视频,是一个为用户提供海量优质短视频内容的专业聚合平台。全方位覆盖搞笑、音乐、影视、娱乐、游戏、生活等优质视频内容,无限加载,好看到停不下来。

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  • 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 7 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 精选视频课程 2023.10.31 13722 看过 课程介绍 通过调用 LLM 也就是大语言模型,现在可以比以往更快地开发AI应用。但一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。

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  • 千帆大模型应用开发挑战赛二等奖——城市漫步指南【城语APP】 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型应用开发挑战赛二等奖——城市漫步指南【城语APP】 大模型开发 / 实践案例 LLM 精选视频课程 2024.01.02 1911 看过 城市漫步指南【城语APP】 百度智能云千帆大模型社区于2023年9月发起大模型应用开发挑战赛,旨在鼓励行业用户和开发者发挥想象力和创新精神,推动大模型应用落地。

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  • 千帆大模型应用开发挑战赛二等奖——城市漫步指南【城语APP】 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 千帆大模型应用开发挑战赛二等奖——城市漫步指南【城语APP】 大模型开发 / 实践案例 LLM 精选视频课程 2024.01.02 1910 看过 城市漫步指南【城语APP】 百度智能云千帆大模型社区于2023年9月发起大模型应用开发挑战赛,旨在鼓励行业用户和开发者发挥想象力和创新精神,推动大模型应用落地。

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  • 直播|千帆杯Al原生应用开发挑战赛——对话第一期最强挑战者 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 直播|千帆杯Al原生应用开发挑战赛——对话第一期最强挑战者 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 精选视频课程 2024.02.21 6985 看过 百度智能云千帆杯 Al原生应用开发挑战赛正在如火如荼进行中,经过几百位参赛选手的激烈角逐,第一期游乐场排队规划助手赛题,南京大学学生杨之正荣获最强挑战者。

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  • [AI行业案例]-百度大脑情感倾向分析让舆论分析更直观

    同时,分析后的结果还可通过美兰德的蓝鹰视频大数据平台将其呈现,使用户能够更加直观的了解到社交媒体上的舆论情感倾向。

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  • 少年自有少年强——千帆杯最强挑战者杨之正 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 6 少年自有少年强——千帆杯最强挑战者杨之正 大模型开发 / 技术交流 千帆杯挑战赛 精选视频课程 LLM 2024.03.01 5702 看过 百度智能云千帆杯第一期游乐场排队规划助手赛题,南京大学学生杨之正凭借“香港迪士尼游乐场路线规划助手”荣获最强挑战者。

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  • [AI行业案例]-基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警

    使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警 价值成果 基于飞桨EasyDL的干线光缆智能分析预警系统,可实现远程对视频中车辆的识别,智能预警挖掘机、推土机、铲车、货车、压路机等车辆在施工过程中对光缆的破坏倾向,将以前的人工巡查升级为自动识别,大大节省了人力成本,同时也提高处理效率,减少光缆破坏事件的发生

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