支持 工单系统
列出环境历史部署信息失败,请稍后重试 400 环境续费失败,请稍后重试 400 后付费的环境不需要续费 400 删除环境失败,请稍后重试 400 证书不存在,请选择后重试 400 设置自动部署开关失败,请稍后重试 400 更新环境https信息失败,请稍后重试 400 获取环境https信息失败,请稍后重试 400 更新环境网络参数失败,请稍后重试 400 更新网络参数错误,请参考文档后重试 400 系统异常
日志调试 python类型应用支持如下系统日志: error.log: 错误日志 access.log: lighttpd访问日志 appconf.log: 应用部署异常及错误日志 开发者可通过查看日志进行本地调试,详细指南参见 查看日志 。
私有服务器部署 可将训练完成的模型部署在私有CPU/GPU服务器上,在内网/无网环境下使用模型,确保数据隐私。
技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。 高可用模型效果 针对零售场景专项算法调优,结合图像合成与增强技术提升模型泛化能力,模型准确率可达97%+,保证模型在生产环境中具有高可用性。
正在更新环境的配置 Stopped 因为欠费而被停止 Banned 因为黄反而被封禁 实例状态表 状态 说明 Creating 实例处于创建中状态 Running 实例创建成功,实例处于正常的运行状态 Rebooting 正在重启实例 Deploying 正在部署代码到实例 Updating 正在更新实例的配置 Paused 实例处于暂停状态,此时实例没有运行在任何容器上 Failover 实例处于异常状态,系统正在尝试恢复中
应用配置文件 当用户创建python类型应用时,系统将自动创建以下应用配置文件。用户需要通过SVN、git或打包上传将应用配置文件下载至本地进行编辑,具体操作方法请参见 代码管理 。 注意 index.py文件中的application这个callable ojbect是python应用的入口,该入口不可修改。
不同车辆类型的分类在智能交通系统、公共安全等领域扮演着重要角色,例如高速收费口的车辆类型识别、停车场收费口的车辆类型识别、日常交通监控中的车辆类型识别等。 业务难点 以收费口管理场景为例,依据不同的车辆类型具有不同的收费标准,依靠人工判断并计算费用效率低且具有个人主观意识。
两者区别: 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用,需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
数据准备 数据采集与导入 零售销量预测建模所需的数据一般来自线上用户信息、业务系统记录等。