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  • Android-广告屏分析工程 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    1.4.3 有效剔除非真人图片造成的数据影响 对广告效果进行监播时,利用活体检测能力,剔除掉背景中的人物图片,人物海报等非真人图片造成的影响,使得监播的数据更为真实可靠。 1.4.4 提升新零售场景业务效率 零售店、酒店、商场等多种新零售场景,打通广告营销系统与场景业务系统,借助人脸识别完成酒店认证核验、人脸支付等业务,提升新零售场景的业务效率。

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  • 添加文字水印 对象存储(BOS)

    添加文字水印 概述 对一张图片添加文字水印。 文字水印参数 命令名称: watermark 。 参数 取值 说明 text - 水印文字内容,需要进行url安全的Base64编码,且编码后最多不能超过200个字符。文字水印必选。 size 1-1024 指定水印字体大小。非必选,默认30。 color 8位十六进制颜色码 指定字体颜色,格式为RRGGBBAA。

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  • 人脸识别品类专场 人脸实名认证V4限时5.5折秒杀 企业客户专享

    产品详情 > 规格 10个 10个 50个 300个 500个 1000个 5000个 购买方式 单设备/批量授权 有效期 永久 --折 -- 价格查询中 ¥ 询价中 元 询价中 ¥ 询价中 立即购买 更多优惠活动 更多超值优惠活动直达 限量抢购 文字识别品类专场 热销文字识别首购1元起 企业实名享大额量包特惠 立即前往 千帆大模型平台特惠专场 ERNIE资源包首购18元起 10亿Tokens

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  • 通用物体和场景识别 - 图像识别 | 百度智能云文档

    通用物体和场景识别 接口描述 该请求用于通用物体及场景识别,即对于输入的一张图片(可正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的多个物体及场景标签。 在线调试 您可以在 示例代码中心 中调试该接口 ,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

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  • [AI行业案例]-iOCR助力高校智能化管理CET考生信息

    第一步:平台管理员将准考证文件(文件包括所有考生的准考证信息)导入考生信息管理系统 ——通过自身技术(预处理)+百度iOCR (自定义模板文字识别)接口能力,精准提取考生的准考证信息,并实现结构化处理。 第二步:考生信息管理系统提取考生姓名、准考证号、座位等信息,完成校验存储。

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  • Linux-ARM-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    0) 参数 说明 必须 类型 示例描述 res 返回的结果 是 string json 数据 img opencv图片帧 是 cv::Mat * 人脸opencv图片帧 type 特征值类型 否 int 特征值类型(0、是生活照,包含1寸照、1、网格证件照2、近红外,参考特征值提取),未传默认为0 返回字段描述 返回字段 比对分值 float 8.15.15 人脸识别接口(1:N) (传入特征值

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  • [AI行业案例]-百度OCR助力政务审批智能化

    解决方案 政务智能审批平台通过集成百度大脑iOCR自定义模板文字识别和通用文字识别技术,对用户提交的图片材料中的文字信息进行结构化识别。同时将提取出的结构化信息,与申请事项预设的规则,进行自动化比对与校验。提高了审批人员的审批效率和准确性。

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  • 人脸比对加密版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    JSONObject ; import java . io . BufferedReader ; import java . io . InputStreamReader ; import java . net . HttpURLConnection ; import java . net . URL ; import java . util .

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  • 人脸实名认证加密版 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    业务能力 质量检测(可选) :判断图片中是否包含人脸,以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件; 活体检测(可选) :基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为 二次翻拍 (举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。)

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  • 活体检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    基于图片的活体检测 :基于单张图片,判断图片中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节)以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性。

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