零售版常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
实际检测的图片，像素都要足够高，不能出现模糊不清的情况 mAP、精确率、召回率全都为0 要识别的各个SKU推荐至少出现在20张以上实景图中，并且正确标注 误识别到相识度极高的非目标SKU 提交工单或是加入官方QQ群（群号:1009661589），将这些相似度极高的SKU基本信息（SKU名称、品牌、规格、包装）反馈给我们 其他问题 模型能否支持私有化部署？
面向高性能计算场景的存储系统解决方案
例如，在一些图片相关的训练中，每一个图片都很小，但是整个图片的样本集，假如展开来看的话会有非常多的小文件，一个样本集文件数多达几百万上千万都是有可能的。在整个的训练过程中，实际上对于那些样本集里的图片数据是不会做任何修改的，所以它对存储系统的 I/O 需求实际上是以读为主的。跟 HPC一样，为了读取的高效率，需要满足高吞吐和低延时的要求。
[AI行业案例]-AI助力膳食管理标准化，健康生活一键秒懂
同时，在该App中的“看懂配料表”功能中还接入了百度OCR通用文字识别（高精度版）服务，用户只需扫一扫想要了解的包装食品配料表，即可一键解析配料信息是否有益于人体健康。
官方组件调用 - 千帆AppBuilder-产品文档
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/overview/index 8 短文本在线合成 短文本在线合成（TTS）提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务，将文本朗读出来，精品音库听感更逼真。
常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
比如：当图片比较亮的时候模型都能识别正确，但比较暗的时候模型就识别错了。这时就需要补充比较暗的图片作为训练数据 我的数据有限，如何优化效果？ 先申请发布模型，并备注说明希望通过 云服务数据管理 功能，将实际调用云服务识别的图片加入训练集，不断迭代模型 实际调用服务时模型效果变差？
[AI行业案例]-OCR技术助力钢铁物流实现智能管理
解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术，轻松实现了上述诉求，具体实现过程如下： 步骤一：用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传，网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类，筛选出符合条件的图片； 步骤二：系统再将这些图片进行分类，先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别； 步骤三：对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正，对非标准文档进行结构化输出； 步骤四：
「实践案例」文心一言：提示词功能系统学习 千帆社区
2.当它拿到的数据里有逻辑，它就会通过统计学的方法将这些逻辑找出来，并将这些逻辑呈现给你，让你感觉到它的回答很有逻辑。 3.在计算的过程中，模型会进行很多假设运算（不过暂时不知道它是怎么算的）。比如解决某个问题是从 A 到 B 再到 C，中间有很多假设。 4.它第一次算出来的答案错误的原因，只是因为它在中间跳过了一些步骤（B）。
百度文心千帆大模型平台的试用体验 千帆社区
这个模型已经学习到了一些通用的、高级的特征或模式，例如在图像中识别边缘或颜色块，在文本中理解语法或句子结构等等。 接下来就是 SFT 发挥作用的时候了。我们会基于这个预训练模型，用它作为一个初始模型，然后在特定的任务上进行训练。这个任务有可能是图像分类，也可能是文本情感分析，等等。
开启自定义消息通知 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
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【大模型】快速体验百度智能云千帆AppBuilder搭建知识库与小助手 千帆社区
组件”服务是对底层服务能力的组件化封装，包括 多模态的AI能力组件 （如文字识别、文生图等）、 基于大语言模型的能力组件 （如长文总结、nl2sql等） 和基础组件 （如向量数据库、对象存储等），每个组件完成一个特定的功能。 “框架”服务则是通过将上述组件有选择地串联、组合起来，让它们能够比较完整地完成一个特定场景的任务。
