容器实例

效果优化 通过模型迭代、检查并优化训练数据、选择高精度模型等方法，能够提升模型效果。 模型迭代 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，通常会需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此平台提供了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，以获得适合业务需求的模型效果。 如果模型已经是上线状态，依然支持模

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调用API 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 EasyDL 文本分类-单标签 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群（群号:868826008）联系群管 部署包使用说明 部署方法 EasyDL定制化文本分类模型的本地部署通过EasyPa

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评估效果 模型评估 模型训练完成后，可以在「我的模型」列表中查看该模型的效果。 「完整评估结果」页面中将记录整体评估的报告，包括该模型整体的F1-score、精确率、召回率。可以切换查看训练集与自定义测试集的效果评估报告。 整体评估中，各指标的释义如下： F1-score：给每个类别相同的权重，计算每个类别的F1-score，然后求平均值 精确率：给每个类别相同的权重，计算每个类别的精确率，然后求

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调用API 接口描述 本文档主要说明定制化模型本地部署后，如何使用本地API。如还未训练模型，请先前往 EasyDL 情感倾向分析 进行训练。 如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入EasyDL官方QQ群（群号:868826008）联系群管理员 部署包使用说明 部署方法 EasyDL情感倾向分析模型的本地部署通过Ea

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整体介绍 训练完成后，可将模型部署在公有云服务器、私有化服务器上，通过API进行调用。 公有云API 模型训练完毕后，为了更方便企业用户一站式完成AI模型应用，文本实体抽取模型支持将模型发布成为在线的restful API接口，可以参考 示例文档 通过HTTP请求的方式进行调用，快速集成在业务中进行使用。 具有完善的鉴权、流控等安全机制，GPU集群稳定承载高并发请求 相关费用 将模型发布为公有云A

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发起训练 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」。 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。 如果您选择了高精度的模型，模型预测

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发布API 发布模型，生成在线API 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到「发布模型」，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 发布模型界面示意： 发布完成 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。 如果需要加急、或者遇到莫名被拒的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 申请发布通过后

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创建模型 创建模型 在模型中心目录中选择「创建模型」，填写模型名称、模型归属、所属行业、应用场景、邮箱地址、联系方式、功能描述等信息，即可创建模型。 目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建 10个 模型，每个模型均支持多次训练，若需要创建超过10个以上的模型，请在百度云控制台内 提交工单 反馈。 模型创建成功后，即可在「我的模型」中看到刚刚创建的模型。 注： 创建模型后可持续新增模型版本，因此不

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