EasyDL图像图像分类模型如何在服务器部署 训练完毕后,可以选择将模型通过「纯离线服务」或「端云协同服务」 部署,具体介绍如下: 纯离线服务部署 可以在左侧导航栏中找到「纯离线服务」,依次进行以下操作即可将模型部署到本地服务器: 选择部署方式「服务器」 选择集成方式 选择模型、版本、系统和芯片 点击下一步 填写部分信息(注:个人信息的填写仅供EasyDL团队了解您,便于后续合作接洽,不会作为其他用途使用
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。
云管理,端计算」的端云协同服务,具体包括: 在可视化界面轻松实现模型部署包在边缘设备上的集成、版本更新 断网状态下模型离线计算(http服务,可调用与公有云API功能相同的接口) 联网状态下在平台管理设备运行状态、资源利用率 目前本地服务器的应用平台支持Linux-AMD64(x86-64),具体使用流程请参考下方文档。
公有云部署 注意⚠️:部署上云功能目前处于内测阶段,使用过程中有任何问题,欢迎提issue或微信群反馈~ 支持一键将自己的服务部署到公有云上,目前支持百度智能云。部署后可以自动生成公网ip,无需额外配置。可以用来解决以下问题: 在百度云部署的WebService,可以引入到AppBuilder工作流中的API节点,形成应用中嵌套应用,构建能够解决复杂业务问题的工作流。
部署集 创建部署集 通过以下代码根据指定的部署集策略和并发度创建部署集 // 设置创建部署集的名称 deploySetName := your-deploy-set-name // 设置创建的部署集的描述信息 deployDesc := your-deploy-set-desc // 设置部署集并发度,范围 [1,5] concurrency := 1 // 设置创建部署集的策略,BBC实例策略只支持
并且支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果 模型部署流程 将训练完成的模型发布到模型仓库,在模型仓库中的『版本列表』中点击『公有云部署』或者点击左侧导航栏的公有云部署,进入公有云部署界面后点击『部署模型』。 在部署界面,首先进行服务配置:自定义服务名称、接口地址后缀,选择需要部署的模型, 对每个部署模型还需要进行资源配置,配置模型预测服务所需机器资源。
Linux云服务器进入单用户重置root密码 背景 当您在BCC控制台中操作重置密码功能未生效时,可以登录VNC,进入单用户模式重置密码。 风险须知 进入单用户重置密码需要重启服务器,请确认风险做好数据备份后操作。
可视化模型部署 本篇将基于EasyDL平台训练的模型在EdgeBoard管理系统中部署为例进行说明Edgeboard的可视化模型部署 EasyDL平台 模型训练 创建训练任务 创建数据集 模型训练 模型发布 模型获取 序列号获取 模型部署 可视化模型部署 EasyDL平台 EasyDL面向企业开发者提供零门槛AI开发平台,一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型,支持公有云
EasyDL模型部署 EasyDL模型部署 专项适配模型训练 专项适配模型发布 专项适配模型获取 专项适配模型部署 接口使用说明 http服务 其他配置 EasyDL_SDK自动加载 EasyDL面向企业开发者提供零门槛AI开发平台,一站式支持智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型,支持公有云/私有化/设备端等灵活部署方式。
EasyDL部署相关 1.Easydl sdk如何激活 easydl sdk首次部署到EdgeBoard上,需要联网激活,即保证EdgeBoard能够连接外网情况下,运行一遍sdk,便可正确激活。