对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string 返回的活体信息,“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测;“,faceliveness” 表示对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测;“faceliveness,” 表示对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测; 注:需要用于判断活体的图片,图片中的人脸像素面积需要不小于
活体检测,对人脸采集图片进行活体检测 重要 :AccessToken有有效期,每次请求必须重新获取。出于安全性考虑,将AK、SK写到业务Server,请求百度服务器,间接获取AccessToken。
炫瞳活体检测(实时检测): 基于屏幕颜色打光的方式,通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式,通过率大大提升,使用效率更加流畅便捷,有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 并且,百度H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 , 无需用户拍摄上传视频 ,直接在前端完成检测流程,提升整体核验流程的流畅度及用户体验。
升级,符合国家网信办安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测
业务逻辑 上述能力,人脸实名认证能力为必选能力,质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力,验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力,则有任意一个条件不通过,整个请求流程终止,并返回错误码,描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑,可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证,节约您的成本。 3.
活体检测分数,单帧活体检测参考阈值 0.3 ,超过此分值以上则可认为是活体。
炫瞳活体检测: 基于屏幕颜色打光的方式,通过我们的面部反光和 瞳孔反光 对核验人员进行活体判断。相比于行业内传统的动作活体和视频活体检测方式,通过率大大提升,使用效率更加流畅便捷,有效拦截视频、图片伪造、3D面具、合成图等黑产攻击。 适用场景 金融级APP实名认证方案适用于 安卓/IOS系统的APP场景 中实现用户实名认证。
IOS-SDK4.1.5 如果您的需求是与 人脸比对 、 人脸实名认证 、 在线图片活体检测 API搭配使用,请 创建APP方案 获取最新5.2版本SDK及示例工程。 人脸实名认证方案-iOS版本 人脸实名认证方案-Android 1.简介 1.1 功能介绍 百度人脸离线采集SDK IOS 版是一种面向 IOS 移动设备人脸技术开发包,此版SDK包含人脸检测、活体识别等功能。
方案简介 方案简介 百度人脸意愿核身方案 是将人脸核身、实时活体检测、语音识别等能力结合打造的一套 用于核验用户身份及办理业务的真实意愿 的解决方案。 此方案通过收集用户证件信息, 并配合动作、打光、距离等多种实时活体检测能力完成人脸核身后,通过语音问答模式核验用户真实意愿,同时保留整个意愿核身过程中的过程信息,为业务提供可追溯的核验依据。
//常量类 7 ├── AipFace.js //人脸识别交互类 8 ├── index.js //入口文件 9 └── package.json //npm包描述文件 支持 node 版本 4.0+ 直接使用node开发包步骤如下 : 1.在 官方网站 下载node SDK压缩包。