下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz #解压缩 tar zxvf flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 2.添加依赖 jar 包和配置 在启动 Flink 之前,下载 flink-bos-hadoop 插件。
下载到一个路径 wget https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.15.0/flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz #解压缩 tar zxvf flink-1.15.0-bin-scala_2.12.tgz 2.添加依赖jar包和配置 在启动 Flink 之前,下载 flink-bos-hadoop 插件。
安装UDP插件 下载UDP所需版本JAR包: jmeter-plugins-udp-0.4.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。 JMeter脚本编写步骤 启动JMeter GUI。 为Test Plan添加一个线程组,为线程组添加一个View Results Tree。 为Test Plan添加一个线程组。
安装MQTT插件 下载mqtt-jmeter所需版本JAR包: mqtt-xmeter-1.0.1-jar-with-dependencies.jar 。 拷贝插件JAR包到JMeter安装目录的lib/ext/子目录下。 JMeter脚本编写步骤 启动JMeter GUI。 为JMeter Test Plan添加2个线程组。
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar slf4j-simple-1.7.25.jar 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用OCR Java SDK。
手机端实时拼接已接入AI模型以支持模糊图像检测,需引入以下依赖库及模型文件: libedge-infer.so:模糊图像检测引擎库 easyedge-sdk.jar:模糊图像检测引擎库 sdk/src/main/assets/infer/:模糊图像检测模型所在文件夹 以下为调用示例,也可参考 app/src/main/java/com/baidu/ai/easydl/montage/page/photo
包 下载 BOS-HDFS # 解压,拷贝到spark依赖路径 unzip bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar.zip cp bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar { SPARK_HOME } /jars # 访问BOS的一些必要配置 cp { SPARK_HOME } /conf/spark-defaults.conf.template {
包 下载 BOS-HDFS # 解压,拷贝到spark依赖路径 unzip bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar.zip cp bos-hdfs-sdk-1.0.3-community.jar { SPARK_HOME } /jars # 访问BOS的一些必要配置 cp { SPARK_HOME } /conf/spark-defaults.conf.template
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar log4j-1.2.17.jar 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用ImageSearch Java SDK。
4.添加SDK工具包 aip-java-sdk-version.jar 和第三方依赖工具包 json-20160810.jar log4j-1.2.17.jar 。 其中, version 为版本号,添加完成后,用户就可以在工程中使用ContentCensor Java SDK。