人脸检测与属性识别 人脸检测与属性识别 检测图片中的人脸并获得位置信息、属性信息、特征信息和质量信息等; 请求Url POST /v1/human/face/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码,iamge_base64和image_url二选一即可,优先使用image_base64 image_url
PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页 scan_type int32 否 选择是否对图片内主体内容进行四角点增强或矫正,可选值如下: - scan_type = 1:只做检测,不对主体进行矫正,返回主体四角点坐标,可用作前端页面展示 - scan_type = 2:只做矫正,需传入主体四角点坐标,使用传入的坐标值对主体进行扣取及矫正
修改docker的默认存储路径 Docker 默认安装的情况下,会使用 /var/lib/docker/ 目录作为存储目录,用以存放拉取的镜像和创建的容器等。不过由于此目录一般都位于系统盘,遇到系统盘比较小,而镜像和容器多的情况会影响服务的健壮性,这里说明以下如何修改 Docker 的存储目录。 输入 docker info | grep -i root 可以查看当前的docker存储目录 Doc
使用产品 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 奔驰:人脸识别还能让用户画像这么做? 价值成果 活动期间共计100万人参与互动,百度通过强大的技术整合能力以及精准的大数据能力,为奔驰提供了完整的用户群像报告,使奔驰对AMG 各车型的营销定向有了更进一步的认识。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
lib目录为动态库so和jar包 assets目录为模型文件 java目录为用户组管理、人脸SDK操作、视频流、图片等操作辅助类 2.2.2 示例代码介绍 model名称 功能说明 FaceIdCompareActivity 人证对比,包括选择证件照图片和视频流实时采集人脸进行人脸识别比对,根据比对的结果分数确认是否为同一个人,核验是否通过。
切换到 ${SERVER_ROOT}/mrcp-server/bin 目录下 验证语音识别正确性,则执行 ./asrclient ,输入 run grammar.xml xeq.pcm ,可看到返回的识别结果,使用 quit 退出。识别的是 ../data 目录下的xeq.pcm音频,也可查看log目录下日志mrcp_debug.log是否有识别结果。
使用产品 营业执照识别 通用票据识别 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力快消行业资质审核与票据识别,打造舆情监控平台 价值成果 1、联合利华的AI实验室——D-Lab在利用百度大脑文字识别中的营业执照识别功能后,可快速智能提取商家上传的营业执照信息,从而实现商家资质自动化审核。
人脸识别:人脸识别技术的泛称,通常指识别图片或视频中的人脸,提取人脸特征值,用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1:1:目标分析人脸与已知身份人脸进行比对,对比两个图片中的人脸的相似度,根据分值判断两张人脸是否为同一人。
安全增强级采集SDK是目前线上增强级采集SDK的安全加固版本, 针对ROM注入、相机劫持、视频流替换等攻击方式进行安全升级,符合国家网信办安全标准 ,安全升级点如下: 代码保护: 保护人脸识别过程中,图像数据不被Hook替换 图像保护: 对图像本身增加多重加密及签名验证 网络保护: 增强⻛险网络环境检测能力,避免中间人攻击 逻辑保护: 避免人脸识别业务流程逻辑被攻击 ⻛险环境扫描: 提升Root检测