大模型应用实践：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 本次直播已结束，点击观看回放 大模型应用实践：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC 大模型实训营 讨论区 暂无数据 直播详情 直播PPT下载链接 宿管阿姨游戏包： https://github.com/TommyZihao/LLM_Dormitory 本期课程知名技术UP主带你如何通过百度智能云千帆大模型平台创建游戏NPC，从实践中全面了解平台使用
安装DOC-Java-SDK - 文档服务DOC | 百度智能云文档
Windows域名 ProxyHost 代理服务器主机地址 ProxyPort 代理服务器端口 ProxyUsername 代理服务器验证的用户名 ProxyPassword 代理服务器验证的密码 ProxyPreemptiveAuthenticationEnabled 是否设置用户代理认证 ProxyWorkstation NTLM代理服务器的Windows工作站名称 LocalAddress 本地地址
Java SDK - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
服务端异常 当百舸服务端出现异常时，百舸服务端会返回给用户相应的错误信息，以便定位问题。常见服务端异常可参见 xxx SDK日志 Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现，如果用户没有自己的实现可以直接用，如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback，则需要配置logback.xml到classpath中。
《大模型应用实践》实训营第2期—平台应用分享：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC 千帆社区
课程简介 课程名称：《平台应用分享：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC》 课程讲师：同济子豪兄 知名技术UP主 课程时间：11月17日 19:00-20:00 课程亮点内容： 文心大模型4.0能力展示 游戏行业实战：如何基于大模型创建游戏NPC 基于应用场景，百度智能云千帆大模型平台整体使用指南 直播回顾链接 直播PPT下载链接 课程提醒： 1、在直播过程中，大家遇到问题，可以在直播页面进行提问
《大模型应用实践》实训营第2期—平台应用分享：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC 千帆社区
课程简介 课程名称：《平台应用分享：基于文心大模型4.0打造大模型时代游戏NPC》 课程讲师：同济子豪兄 知名技术UP主 课程时间：11月17日 19:00-20:00 课程亮点内容： 文心大模型4.0能力展示 游戏行业实战：如何基于大模型创建游戏NPC 基于应用场景，百度智能云千帆大模型平台整体使用指南 直播回顾链接 直播PPT下载链接 课程提醒： 1、在直播过程中，大家遇到问题，可以在直播页面进行提问
Java SDK调用对话Chat V1教程 - ModelBuilder
确保已安装了Java，千帆SDK 支持 Java8及以上版本。 确保已开通API调用权限。平台已默认开通API调用权限，无需申请授权。
DOC-Java-SDK-简介 - 文档服务DOC | 百度智能云文档
DOC为开发者提供 Java 语言的工具包，帮助开发者将DOC的文档管理能力（文档处理、文档通知、文档日志等）集成到自己的业务系统中。 本文档介绍Java SDK的安装和使用过程。使用须知如下： DOC核心概念 获取AK/SK
安装LSS-Java-SDK - 音视频直播 LSS_视频直播解决方案_直播流量包
LssClient.class //LSS客户端入口类 ├── util //BCE公用工具类 ├── BceClientConfiguration.class //对BCE的HttpClient的配置 ├── BceClientException.class //BCE客户端的异常类 ├── BceServiceException.class //与BCE服务端交互后的异常类 ├── ErrorCode.class
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类服务器端SDK集成文档-EdgeKitProxy 简介 本文档介绍EdgeKitProxy的使用方法。 Release Notes 时间 版本 说明 2023-05-17 1.0.0 第一版！
Java对接天气插件应用API 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 Java对接天气插件应用API 大模型开发 / 技术交流 社区上线 开箱评测 插件应用 2023.10.08 2690 看过 前言 自然语言大模型在天气预报和查询方面提供了便捷和优势。以下是一些关于如何利用这些模型的便捷之处以及它们的优势： 自然语言交互： 使用自然语言大模型，用户可以通过简单的自然语言输入来查询天气情况，而不需要记住特定的指令或格式。
