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  • [AI行业案例]-百度OCR协力打造违禁词检测系统

    借助百度高效、准确的网络图片文字识别、文本审核能力,违禁词过滤辅助工具能高效快速地识别图片中的违禁词、敏感词。从而大幅度提升审核工作效率,降低广告违规风险。 解决方案 句易网应用百度AI“网络图片文字识别”、“文本审核”等前沿技术,无论用户是直接上传文字内容,还是批量上传图片,均能极速识别。并结合句易网丰富全面的违禁词数据库,准确判断并反馈用户结果,协同决策。

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  • [AI行业案例]-OCR助力爱立熊实现智能拍照打印,让学习省时省力

    解决方案 爱立熊App借助百度OCR通用文字识别、通用文字识别(高精度版)能力,实现了拍照识字功能。学生在爱立熊App中只需使用文本识别功能即可对所需内容进行拍照,并可框取图片上的生字区域进行快速文本识别和内容排版,从而对识别后的文字内容进行编辑和打印。

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  • 百款云产品0元试用 新用户专享

    纸质文档电子化 内容分析与监管 视频内容分析 拍照/截图识别 使用通用文字识别技术,实现拍照文字识别、相册图片文字识别和截图文字识别,可应用于搜索、书摘、笔记、翻译等移动应用中,方便用户进行文本的提取或录入,有效提升产品易用性和用户使用体验 纸质文档电子化 识别提取各类医疗单据、金融财税票据、法律卷宗等纸质文档中的文字信息,并可基于位置信息进行比对、结构化处理,提高信息录入、存档、检索的效率 内容分析与监管

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  • [AI行业案例]-准确率高到没朋友的OCR APP

    除此之外,白描还具备批量文字识别的功能,在用户多选了图片之后,按顺序提交给百度服务器完成识别,然后将所有返回结果按顺序拼接起来,即可完成一次批量识别。 除了文字识别技术,白描还使用了百度的翻译技术,在文字识别之后,可以直接点击翻译按钮,此时白描便将待翻译的文字提交给百度服务器进行翻译,然后展示给用户。 普通文字识别: 1. 相册选择需要识别图片或者拍照; 2.

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷

    使用产品 通用文字识别 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷 价值成果 1、接入百度大脑OCR通用文字识别技术,极兔速递在下单过程中实现了对包含地址信息的图片进行文字信息提取的功能,极大节省了用户通过肉眼查看并输入文本信息的效率。

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  • [AI行业案例]-OCR助力三星Bixby带来崭新人机交互体验

    解决方案 Bixby视觉的实时翻译功能使用了百度的两项技术:文字识别和翻译 当用户将手机朝向要翻译的文字时,包含文字图片通过百度文字识别接口发送给百度提取文字,提取好的文字通过百度翻译接口有百度翻译之后返回到手机上。三星将从百度收到的翻译结果以AR形式呈现给用户。 示例如下: 在Bixby视觉中,对准要识别文字,平台会将翻译好的文字直接呈现给用户。 技术实现过程: 1.

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  • [AI行业案例]-搭载百度OCR,实现品牌营销“加”速度

    解决方案 应用百度OCR通用文字识别技术,可将品类繁多的商品图片文字,快速转化为可编辑的文字,辅助生成营销知识库,为后续市场研判提供数据支撑。

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷

    解决方案 1.对于帮助使用者快速检索、提取图片中的信息部分,魅族通过接入百度大脑通用文字识别服务来实现。 百度大脑通用文字识别服务基于业界领先的深度学习技术,支持多场景下的文字检测以及多种语言的识别,该识别方案被整体集成到魅族手机操作系统 Flyme 之中供多个系统业务调用。通过系统智能引擎 One Mind,为多项系统功能提供文字识别的能力。

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  • SDK功能更新记录 - 千帆AppBuilder-产品文档

    高级版、通用文字识别-高精度版、短语音识别-极速版 2024.03.13 v0.4.1版本发布 ReleaseNote 支持以下功能进行FunctionCall调用:动植物识别、表格文字识别、条形码及二维码识别、身份证混贴识别、手写文字识别、text2image、excel2figure 2024.02.27 v0.4.0版本发布 Release Note AppBuilder Console SDK

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  • [AI行业案例]-OCR技术助力钢铁物流实现智能管理

    解决方案 该物流平台通过使用百度通用文字识别技术,轻松实现了上述诉求,具体实现过程如下: 步骤一:用户在该物流网内将钢材标签进行拍照上传,网站会先通过图像质量检测对图片质量进行分类,筛选出符合条件的图片; 步骤二:系统再将这些图片进行分类,先对有固定版式的图片直接使用通用文字识别; 步骤三:对于不是固定版式的图片将通过iOCR自定义模板文字识别+NLP文本矫正,对非标准文档进行结构化输出; 步骤四:

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