将物体检测模型部署至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
将物体检测模型部署至边缘 本文介绍如何在AI中台的模型中心导入原始模型，然后通过模型转换，生成适配 通用X86芯片/通用ARM芯片 的 物体检测 模型，并部署至设备边缘。
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 目录 1. 创建并启动Notebook 2. 训练物体检测模型 3. 配置并发布模型 4. 校验模型 5. 部署在线服务 基于 Notebook 的物体检测模板使用指南 本文介绍了物体检测模板下，从创建 Notebook 任务到引入数据、训练模型，再到保存模型、部署模型的全流程。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
评估指标说明如下 F1-score： 对某类别而言为精确率和召回率的调和平均数，评估报告中指各类别F1-score的平均数 mAP： mAP(mean average precision)是物体检测(Object Detection)算法中衡量算法效果的指标。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
物体检测LinuxSDK集成文档-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测LinuxSDK集成文档-Atlas 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux Atlas SDK的使用方法。
服务等级协议SLA - 应用加固与安全检测 | 百度智能云文档
服务等级协议SLA 协议生效时间：2021年10月12日 本服务等级协议（Service Level Agreement，以下简称 SLA ）规定了百度智能云向客户提供的应用加固与安全检测IAP（In-App Protection，简称 IAP ）的服务可用性等级指标及赔偿方案。 1.
如何发布物体检测API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何发布物体检测API 在新手教程中点击链接过来的用户请注意，您仍需要完整训练模型后，按如下操作指引，方可使用公有云服务 训练完毕后可以在左侧导航栏中找到【发布模型】，依次进行以下操作即可发布公有云API： 选择模型 选择部署方式「公有云部署」 选择版本 自定义服务名称、接口地址后缀 申请发布 申请发布后，通常的审核周期为T+1，即当天申请第二天可以审核完成。
物体检测服务器端SDK简介 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测服务器端SDK简介 本文档主要说明定制化模型发布后获得的服务器端SDK如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 EasyDL社区交流 ,与其他开发者进行互动 SDK说明 物体检测服务器端SDK支持Linux、Windows两种操作系统。
地堆检测API调用方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
px） 商品基本信息识别（必选） +++top 否 number 检测到的目标主体区域到图片上边界的像素距离（px） 商品基本信息识别（必选） +++width 否 number 检测到的目标主体区域的像素宽度（px） 商品基本信息识别（必选） +++height 否 number 检测到的目标主体区域的像素高度（px） 商品基本信息识别（必选） ++threed_location 否 array
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
精度提升配置包」中的小目标检测算法，但出于对算法性能的考虑，目前小目标检测算法仅支持本地部署
