java怎样实现识别图中文字  内容精选
  • [AI行业案例]-百度iOCR助力药企与医院业务智能化对接

    具体操作流程入下: 第一步、患者在医院前台通过扫描仪将中药处方单图片发送到医院中药代煎中心服务器; 第二步、服务器调用iOCR通用版的能力,将电子版中药处方单上传到百度云进行识别并返回处方的文字信息和文字位置信息; 第三步、服务器系统将返回的处方文字信息转换为标准的电子处方单后,先通过人工审核确认电子处方单信息无误后,系统会将处方信息自动保存到处方数据库

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  • [AI行业案例]-图片工具智能化升级,“AI”引领壁纸新选择

    百度文心AI作画技术,助力实现“AI一下,文字成画”,用户可根据个人喜好,输入文字描述,即可获取创意头像、壁纸,趣味十足。同时,应用百度图像识别技术,实现AI创作图片的智能分类,在用户输入关键词时,可以更精准的推荐个性化图片。自AI壁纸实验室功能上线,已有上万用户进行图画创作,用户反响佳。此外,趣味性的功能,促进平台整体活跃度提升,日活增长20%、留存率提升10%。

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  • [AI行业案例]-点明科技运用百度AI创造“智慧双眼”

    解决方案 基于百度AI语音技术和图像技术,点明输入法能帮助视障者提升打字速度与准确率,同时方便其自主获取纸质、图片包含的文字或图像信息,提高使用体验。 自动获取语音输入法的实现流程如下: 在弹出点明输入法后,点击右下角“语”即可语音输入,在听到“叮”的一声音效后开始说话,说完后单击屏幕上方“结束说话”。 自动获取文字图像的实现流程如下: 第一步:进入“点明看看”应用,点击文字图像识别菜单。

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  • SDK介绍 - 千帆AppBuilder-产品文档

    查看详细说明 点击进入 通用物体和场景识别-高级版 通用物体和场景识别组件(ObjectRecognition)可以识别超过10万类常见物体和场景,接口返回大类及细分类的名称。广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识等业务场景 查看详细说明 点击进入 通用文字识别-高精度版 通用文字识别组件(GeneralOCR)支持多场景、多语种、高精度的文字识别服务,对图片全部文字内容进行检测识别

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷

    使用产品 通用文字识别 地址识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度大脑助力快递行业,让快递下单高效便捷 价值成果 1、接入百度大脑OCR通用文字识别技术,极兔速递在下单过程实现了对包含地址信息的图片进行文字信息提取的功能,极大节省了用户通过肉眼查看并输入文本信息的效率。

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  • [AI行业案例]-iOCR助力大连市新车电子化缴税改革

    使用产品 银行卡识别 身份证识别 iOCR自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 iOCR助力大连市新车电子化缴税改革 价值成果 1、利用百度大脑iOCR自定义模板文字识别技术,创建缴纳车辆购置税相关的资料模板,实现对车辆合格证、购置统一发票及居民居住证等关键内容的精准文字识别的功能。

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  • [AI行业案例]-百度大脑助力Flyme系统安全便捷

    解决方案 1.对于帮助使用者快速检索、提取图片的信息部分,魅族通过接入百度大脑通用文字识别服务来实现。 百度大脑通用文字识别服务基于业界领先的深度学习技术,支持多场景下的文字检测以及多种语言的识别,该识别方案被整体集成到魅族手机操作系统 Flyme 之中供多个系统业务调用。通过系统智能引擎 One Mind,为多项系统功能提供文字识别的能力。

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  • [AI行业案例]-易审系统——重庆法院智能办案平台

    使用产品 通用文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 易审系统——重庆法院智能办案平台 价值成果 1、易审系统通过百度文字识别服务,实现对三级法院在案件管理系统上传的电子材料自动进行OCR识别,将传统意义上的电子档案数据化。完成对电子卷宗的识别后开发信息抓取、内容检索等功能,减少重复录入工作量。

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  • [AI行业案例]-iOCR助力高校智能化管理CET考生信息

    解决方案 苏州白鸽云搭建的高校CET考生信息管理系统,通过集成百度iOCR (自定义模板文字识别)技术,实现了对CET准考证文件多项考生信息(如:考生姓名、准考证号、座位等)、成绩报告单的关键字段进行结构化识别提取的功能。将关键字段信息自动录入高校教务系统、考生信息档案,减少人工录入及校验成本,极大提高工作效率,实现了高等院校对CET考生信息及考试成绩的智能化便捷管理。

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  • [AI行业案例]-图像技术助力折扣商品智能审核

    解决方案 文字识别助力商品图片合规审核 折800接入百度文字识别(OCR)服务,自动识别商品图片文字信息,系统可以根据识别结果判断是否包含敏感词(如虚假宣传),从而提示工作人员,及时采取有效措施,提升图片审核效率及准确性。

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