使用PlayerAPI更新数据 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
按照这个设计，如上的三个缺点都能一并迎刃而解： 物可视的产物只是页面的一部分（确切的说是一个容器 div 节点加一段启动 JS 代码），用户仍有其他所有内容的控制权，可以编写自定义 JS 做任何事。 既然能够编写自定义 JS 做任何事，那么可变更的 API 地址，可变更的更新频率等任何特殊需求都能够满足。 数据由用户的 JS 直接从用户的 API 上获取，不经过百度天工的任何服务器，安全可靠。
自定义 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
自定义 自定义 概述 为更好的提高设计仪表盘的工作效率，可选择一个或多个可视化组件，添加为个性化的『自定义』组件。该组件能够复用于任何仪表盘中。 添加到自定义 本示例将图形中的『电表』组件及通用中的『记分牌』组件组合后，在上方操作功能区域选择或者右键选择『添加到自定义』。 随后，即可在任意仪表盘左侧边栏的『自定义』中查找并复用已添加的自定义组件。 注意：数据绑定不会添加到自定义组件中。 重命名与删
折线柱状图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
折线柱状图 概述 折线柱状图，同一类目上的数据堆叠。 数据配置中Y轴的第一项数据会作折线展示。 折线柱状图的特殊属性及数据配置可参考 统计柱状图 。
使用MQTT数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
使用MQTT数据表 简介 MQTT 协议是基于发布/订阅模式的轻量级物联网通信协议，凭借简单易实现、支持 QoS、报文小等特点，占据了物联网协议的半壁江山。 开始创建“MQTT”数据表 进入“设计器”，切换至“数据”标签，点击左侧“+ 新建”按钮启动创建数据表的流程。
数据处理实践 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
数据处理实践 数据处理类型 物可视数据处理分为两类，预设数据处理和自定义数据处理。 预设数据处理：包括行列排序、重命名、行列转换、数据透视表等预设变换能力（用过Excel的小伙伴都知道） 自定义数据处理：通过JS语法窗实现各种强大功能。
仪表盘数据绑定 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
仪表盘数据绑定 在物可视中，数据可以通过与组件 绑定 的方式让图表动起来。数据绑定分为 单值绑定 和 多值绑定 两种形式。 单值绑定 以图形->圆形为例： 在设计器的右侧『数据绑定』面板中，有部分属性开放了单值绑定功能。 点击绑定小图标，弹出如下对话框： 数据表下拉框中可选择已有数据表。数据表的操作可参考 仪表盘数据表处理 。
功能发布记录 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
支持将设备数据转发给百度云函数计算CFC进行数据解析、服务触发等 -- 2020-11 用户自建Kafka服务 新增规则引擎用户Kafka数据目的地支持用户自建Kafka服务。支持将设备数据转发给用户在百度云云服务器BCC上自建的Kafka服务 -- 2020-08 数据查询语法和函数 新增规则引擎支持数据查询语法和函数。
仪表盘版本管理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
因此物可视会在 一定数量的操作 后自动创建版本，既保证了用户可以回退，不丢失过多的工作，同时也不至于因为版本过多，让用户眼花缭乱。 物可视自动创建版本有什么规律吗？ 物可视会在以下两种情况创建版本： 用户打开仪表盘或最近一次创建版本后超过 30 分钟且进行了导致仪表盘变化的操作时。 举例来说，用户于10：00打开物可视平台，进行了一系列的操作。
仪表盘数据表处理 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
仪表盘数据表处理 仪表盘数据表处理 物可视支持 JS语法 的方式，对数据表进行处理。目前支持的操作：新建列、编辑列、列排序、行排序、重命名、行转列、透视表。未来还会开放更多能力。 同时，物可视将用户对数据表的操作以流水线（Piepelie）的方式记录下来，方便用户对数据表的历史操作记录进行管理（编辑或删除）。 “数据表“页面分为三个区域： 数据表列表区域（左侧）：1.
南丁格尔图 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
南丁格尔图 概述 南丁格尔图，主要用于表现不同类目的数据在总和中的占比。每个的弧度表示数据数量的比例。南丁格尔图通过半径区分数据大小。 特有静态属性 属性名称(key) 描述 类型 圆心角(roseType) 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小 'radius' 扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小； 'area' 所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小。 南丁格尔图的其他特
