快速入门流程 - 云手机BAC | 百度智能云文档
快速入门流程 概述 百度云手机 是基于自研虚拟化技术，具有安卓实例及手机功能的云服务器。您可以远程实时控制云手机，实现安卓App的云端运行。基于云手机，可高效搭建应用，如云游戏、云直播和安全办公云手机等场景。 使用流程 基本操作流程如下图所示： 1. 注册及实名认证 ：注册百度智能云账号，并完成 企业实名认证 。 2. 购买云手机实例 ：通过下单实例购买。 3.
语音交互组件 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
展示模式的切换和相关样式配置可以在智能图表的控制面板中找到： 选择要提问的数据模型 AI 问答可以对一个或多个数据模型进行提问，在这里可以进行选择，注意确认被选中的数据模型都开启了 AI 问答功能并训练完成： 样式配置 组件本身是一个和远程麦克风连接的开关，右上角的指示灯代表连接状态，开关的样式和语音输入回显框的样式均可配置： 需要注意的是，一个大屏中只支持添加一个语音交互组件
【教育培训】Python编程助教 - 千帆AppBuilder-产品文档
使用集成开发环境（IDE）：选择一个适合你的Python IDE，如PyCharm、VSCode等。这些IDE通常提供了代码自动补全、调试和代码示例等功能，可以帮助你更快速地编写和测试代码。 3. 编写简单的程序：从编写一个简单的Python脚本开始，例如打印一句问候语或计算两个数的和。这可以帮助你熟悉Python的基本结构，如导入模块、定义函数等。 4.
接入度目凌云平台 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
接入度目凌云平台 1.产品简介 度目智能视频分析盒是以AI视频分析为核心的端边云软硬一体化方案，通过对监控视频图像的智能分析，动态识别违规现象，远程监管异常状况，实时预警风险问题。 Al软硬一体方案帮助企业用最低成本实现智慧化管控，逐步从“人工处理〞走向“智能监管〞，助力科技兴安，赋能泛安防产业高质量发展。
混合云帮助手册 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
配置服务地址 当您进入百度智能云控制台后，请您先配置基础服务，请点击License管理中的【基础服务配置】，填写您的服务地址后，点击【生成测试License】后，在页面中将为您生成一个测试License，请您将测试License复制粘贴到IDE中进行测试。 4. 测试服务地址 请您在IDE中选择智能云用户登录，并粘贴您的测试License，保存后，我们将为您默认配置您的服务地址。
智能边缘控制台-单节点版 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
2.0.0) Step 1 在IECC中添加边缘节点，选择「边缘节点已安装IEC」，并记录IP地址与Token Step 2 在IEC的系统设置中打开多节点模式，并填入刚才记录的IP地址与Token，点击建立连接 连接完成后即可在中心节点IECC去监控/管理/应用在边缘节点上的IEC ⑦多媒体服务器使用硬件编解码 点击导航栏「设置」-「系统设置」，会自动检测当前硬件是否支持开启硬件编解码，如支持则可开启
专线或VPN访问云桌面实践 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
专线或VPN访问云桌面实践 概览 用户专线/或VPN连接百度智能云，利用服务网卡挂载【云桌面公共服务】，方便用户在内网实现超低延迟和安全的云桌面体验。 需求场景 需求场景1：面向企业办公区员工 提供混合云下的移动办公解决方案，加速企业IT基础设施的数字化转型，实现真正的远程移动办公，让公司员工无论何时何地都可以如同在公司内网一样安全便捷地使用云桌面电脑。
常见问题 - 超级链BaaS平台 | 百度智能云文档
后续加入联盟的成员只有peer节点且连接盟主的orderer节点。 2. Fabric 支持组建联盟吗？成员数量有限制吗？ XUPERBAAS Fabric是支持多用户组建联盟的，而且对联盟的数量没有限制。 查看详情 3. 一个用户可以组建多组织Fabric联盟吗？ XUPERBAAS Fabric 暂时只支持多用户组建联盟，联盟中只允许包含某个用户一个组织。 4.
[AI行业案例]-基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警
具体流程如下： 1、安装在输电线路杆、树上的在线监测设备以固定的时间间隔进行拍照； 2、拍摄照片后通过5G信号上传到图片识别服务器； 3、调用百度飞桨EasyDL模型接口，并返回相关参数，服务端做分析记录； 4、在识别车辆施工对干线光缆存在安全隐患时，自动生成告警工单，通知相关值班人员处理。
使用说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
使用说明 1.产品简介 度目智能视频分析盒是以AI视频分析为核心的端边云软硬一体化方案，通过对监控视频图像的智能分析，动态识别违规现象，远程监管异常状况，实时预警风险问题。 Al软硬一体方案帮助企业用最低成本实现智慧化管控，逐步从“人工处理〞走向“智能监管〞，助力科技兴安，赋能泛安防产业高质量发展。
