3 NAS的使用 平台中对NAS的使用分为四个步骤: (1)创建神经网络搜索任务 确保已经准备好神经网络搜索训练数据,或前往“数据集管理”中标注数据完成数据准备,之后创建神经网络搜索任务。 (2)新建神经网络搜索运行 配置训练阶段和搜索阶段的参数,可以使用平台的默认参数,也可以手动配置,训练自己的神经网络子网模型。 首次创建任务时仅支持共同选择训练和搜索阶段,已训练出超网后可支持选择仅搜索阶段。
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注意:以下截图有问题,展示的还是4算力单元,其实只需要2算力单元 4.3模型部署 点击模型部署 填写服务接口地址 选择算力单元时长 计费billing 注意:如果模型的一个版本已经部署,则不能再重复部署。会提示如下。但是1个模型的不同版本可以进行在线更新。在大模型服务章节,会介绍多版本服务切换。
网卡输出带宽 bps InstanceId vNicOutBytes 网卡输出流量 Bytes InstanceId
集群模式 开启集群模式如下,配置多个 redis 节点的服务器地址和端口即可。 哨兵模式 开启哨兵模式如下, 配置多个 redis 哨兵节点的服务器地址和端口即可。支持设置哨兵节点的独立密码。要修改密码的则在修改密码的弹框中统一修改。
这意味着,企业在千帆大模型平台上调用这些模型可极大地节约成本,提升效果。 对第三方大模型做了二次安全增强 ,更好管控模型输出的安全性。客户在千帆大模型平台上调用第三方模型,也享有平台的安全保障。
获取预置模型列表 注意: 为提升开发者使用体验,本文内容已合并至至对应API文档,请查看 API鉴权及调用-模型管理-模型管理V1-获取预置模型列表 ;本文档已于2024年6月28日在 平台文档中心 下线,内容不再更新。 功能介绍 用于查看预置模型列表。 注意事项 调用本文API,需使用 安全认证AK/SK鉴权 ,调用流程及鉴权介绍详见 SDK安装及使用流程 。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 2 千帆大模型平台的强化学习机制是怎样的? 大模型开发 / 互助问答 LLM 文心大模型 2023.08.28 1233 看过 强化学习(包括深度强化学习)本质上是在学习什么? 千帆大模型平台的强化学习机制又是什么样的? 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费!
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