新公司起名的规范和要求 - 工商财税服务CBS | 百度智能云文档
三、法律法规对企业名称的特别规定 企业名称不得含有下列内容和文字: 有损于国家、社会公共利益的；可能对公众造成欺骗或者误解的；外国国家(地区)名称、国际组织名称；政党名称、党政军机关名称、群众组织名称、社会团体名称及部队番号； 其他法律、行政法规规定禁止的。 企业名称应当使用符合国家规范的汉字，不得使用汉语拼音字母、阿拉伯数字等，法律法规另有规定的除外。
“大模型智能客服运营工程师认证”学习和考试指南 千帆社区
每个企业账号仅限领取一次） 如果您还意犹未尽，想要学习和了解更多百度智能云大模型产品，点击 “ 查看更多大模型课程 ”还有超500节免费大模型课程可以学习，期待您的体验！ 如有问题欢迎入群咨询 评论 相关推荐 逻辑编排类场景应用开发实战 学习指南 AI加速器 2025.11.24 37140 0 1 《千帆大模型训练营》系列直播课，重磅来袭！！
使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 大模型开发 / 技术交流 LLM 社区上线 百度AI插件 2023.09.13 7452 看过 1、前言 我们先来看一下打造一个知识库问答应用的整体技术原理图： 通过上图我们可以知道，打造一个知识库问答应用，主要有两部分（虚线框中的）：知识库的问答和文本的向量化；我们今天先介绍文本的向量化
使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 大模型开发 / 技术交流 LLM 社区上线 百度AI插件 2023.09.13 7453 看过 1、前言 我们先来看一下打造一个知识库问答应用的整体技术原理图： 通过上图我们可以知道，打造一个知识库问答应用，主要有两部分（虚线框中的）：知识库的问答和文本的向量化；我们今天先介绍文本的向量化
高频意图和FAQ统计协议 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
高频意图和FAQ统计协议 1、接口地址：POST {IP}:{PORT}/open/v{versionId}/statistics 2、入参 (json 格式放到body里面) 参数名 类型 是否可空 备注 startDate string 否 开始时间 endDate string 否 结束时间 botId string[] 是 botId 数组 type string 否 类型：intentTop
设置日期和时间 - 百度Linux服务器操作系统 BaiduLinuxOS | 百度智能云文档
显示日期和时间 显示当前硬件的日期和时间，在root权限下执行如下命令： Plain Text 复制 1 # hwclock 例如显示当前硬件的日期和时间，命令和输出如下： Plain Text 复制 1 # hwclock 2 2025-12-09 00:42:18.996052+08:00 设置日期和时间 修改当前硬件的日期和时间，在root权限下执行如下命令，其中dd表示日，mm表示月份，yyyy
【技术分享】使用千帆appbuilder的新功能JS网站嵌入和cursor开发一个智能体浏览器插件。 千帆社区
这样我就可以随时在我想要用到我某个智能体的网站随时来启用和他的对话，这样效率更高，不用开启多个窗口就可以即时和我的agent交流了。 OK，话不多说，我们直接开始 1.做一个agent应用，这里我就用AI快速生成了。比如，我这里生成了一个智能文本助手。点击发布。 2.发布页面点击新增网站，，填写网站名称和域名。域名这里我就准备填百度百家号的一级域名。点击获取嵌入代码，并复制。
升级路径和方式 - 百度Linux服务器操作系统 BaiduLinuxOS | 百度智能云文档
升级路径和方式 百度Linux服务器操作系统 V5.0 支持update源升级，分为单包升级和整体升级。 支持的升级路径 单包升级，如：containerd-1.6.22-24.bd2→containerd-1.6.22-25.bd2。 整体升级，升级全部update源的软件包。 支持的升级方式 根据网络状况的不同，百度Linux服务器操作系统 V5.0支持以下两种不 同的升级方式。
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
st=search ) 问题和回答描述如下： > 问题: 人工智能在落地过程中面临的挑战性问题有哪些? > 回答: 人工智能在落地过程中面临的挑战性问题有： 1. 现有 AI 技术使用门槛高，依赖于 AI 从业者选择合适模型、设计合理参数。 2. 无法保证一定能从数据中找到有价值的信息，例如面对大量的无用或者无关的信息，AI 算法并不能完全保证从中找出真正有价值的信息。 3.
基于LangChain和百度 ElasticSearch的QA问答使用 千帆社区
st=search ) 问题和回答描述如下： > 问题: 人工智能在落地过程中面临的挑战性问题有哪些? > 回答: 人工智能在落地过程中面临的挑战性问题有： 1. 现有 AI 技术使用门槛高，依赖于 AI 从业者选择合适模型、设计合理参数。 2. 无法保证一定能从数据中找到有价值的信息，例如面对大量的无用或者无关的信息，AI 算法并不能完全保证从中找出真正有价值的信息。 3.
