使用Notebook开发模型 使用Notebook开发模型 在Notebook可以导入已创建的数据集并将其用于模型训练。 预置代码说明 当您创建的是图像分类、物体检测类型的Notbeook时,系统会自动生成一份代码,您只需要导入数据集并将代码做简单的适配即可快速创建。 当您创建的是通用型的Notebook时,系统会根据您使用的框架来生成一份示例代码。
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200次货架拼接,SDK和体验APP均会消耗账号内的调用次数 视频/图片-非实时拼接方式,每个账号仅支持同时进行一个拼接任务,超出需排队等待 体验APP功能简述 支持拍摄一个或多个货架局部视频/图片进行拼接 视频/图片-非实时拼接方式支持返回拼接后的完整图片,所有图片拼接去重后的商品识别结果 图片拼接-手机端实时拼接支持实时拼接效果预览,所有图片拼接去重后的商品识别结果,不支持输出所有图片拼接的大图
EasyDL提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能,内置丰富的预训练模型,支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式。 了解详情 BML全功能AI开发平台 面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源,助力高效构建高精度AI应用。
用零代码开发实现实例分割 示例说明 对比物体检测,实例分割支持用多边形标注训练数据,且模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景。本文以工件分割模型在macOS客户端中的使用为示例演示实例分割模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
gt;>Baidu Comate 最后,第七个方向,我们来看一下大模型给软件开发领域带来的变化。 过去,软件开发的几个过程,都需要程序员进行手工创建、编写和调试。这中间辛苦的工作挺多的。有了大模型之后,大模型可以帮助程序员自动生成程序框架和代码,推荐可用的代码,并进行自动debug等。 Comate就是百度推出的这样一款全流程智能编码辅助工具。
通常情况下,我们建议智能视频分析采用端云协同模式,也就是在边缘节点上直接进行视频分析,并将分析后的结构化数据回传至云端,则部署方式可选择EasyEdge本地部署,并根据您所使用的硬件设备来进一步选择通用小型设备或专项适配硬件。该部署方式的优势在于无需将视频回传至云端,可直接在边缘侧进行推理计算,不仅带宽占用低,计算压力也分散至各边缘节点,业务实时性更佳。
重复关键帧的标注操作,来完成目标出现在视频画面中的全部标注。 注:如目标移动轨迹不规律、过长等情况下,需要分段标注多个关键帧,来保证目标关键帧之间标注准确性 4.标注「目标消失帧」 目标即将要消失在画面中时,需要标注目标消失帧,从而完成目标的整个标注 注:如目标一直存在在视频画面中,则无需进行目标消失操作
适用场景 货架合规性检查 精准识别出货架、冰柜和端架上陈列商品的数量和种类,为品牌商分析陈列排面占比,重点SKU分销率、缺货率、合格率提供数据支撑。 互动营销 训练定制的商品识别,实现对C端用户提交的商品图片进行识别,配合游戏规则完成闯关/抽奖式的互动营销。 技术优势 免费训练与测试 平台提供大量免费的GPU训练资源,及每天500次免费调用量,用于模型迭代和效果验证,有效降低项目开发和测试成本。
开发作业 通过一个SPARK STREAM SQL作业实例来展现百度流式计算BSC上端到端的开发流程。本样例作业上游为KAFKA,下游为BOS。 准备工作 若没有用户名,请先完成注册,操作请参考 注册百度账号 。 创建作业前需确保账号已开通流式计算BSC服务,操作请参考 开通服务 。 在页面左上角选择区域,在不同区域创建的作业所依赖的资源不同。