自动超参搜索应用超参搜索策略,对模型的超参数进行自动调优,在配置训练任务的页面,完成数据集的配置后,可以选择使用自动超参搜索进行配置。 您可以选择「随机搜索」,「贝叶斯搜索」,「进化算法」作为搜索策略进行超参搜索,所有默认值都是基于试验得出的效果较好的取值。 随机搜索 作为基线标准,不需要更多额外的设置,就能高效地进行超参数搜索。 贝叶斯搜索 贝叶斯搜索中,您需要设置初始点数量和最大并发量.
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数配置列表可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。 相关配置均可以通过环境变量的方法来设置,对应的key名称加上前缀 EDGE_ 即为环境变量的key。
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数配置列表可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。 相关配置均可以通过环境变量的方法来设置,对应的key名称加上前缀 EDGE_ 即为环境变量的key。
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接口鉴权 同发布模型后获取的API鉴权方式: 1、在 EasyDL——控制台 创建应用 2、应用详情页获取API Key和Secret Key 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/easydl/dataset/create URL参数: 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
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