视频上传 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
源视频已经存在对象存储BOS里了，怎么导入？ VOD SDK可以直接导入在对象存储BOS（仅限北京region）中已有的视频object。 如果有大量视频需要上传，怎么处理？ 如果您有几十TB以上的视频需要上传，可联系我们的销售同事，通过工具或硬盘方式上传。 对上传视频文件的大小及上传速度有限制吗？ 单视频文件上限为5TB，上传速度没有限制，且上传免费。 VOD上传大文件慢，如何解决？
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另外，借助百度智能云视频内容分析MCA技术， 通过人脸识别、智能视频分类、车型识别、OCR字幕识别等多模融合功能，好看视频能够根据用户的浏览习惯，实时动态调整，不断推荐更广泛的内容。 提升运营效率，降低成本 好看视频在百度智能云的技术支撑下，不断提高用户体验，同时带来的效益也较为明显，尤其是在成本控制方面。 在智能视频生产方面，通过结合百度智能云BOS的低频存储或冷存储，大大降低了存储成本。
媒资管理 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
原视频大小 显示音视频源文件的大小。 时长 显示媒资的播放时长。 创建时间 成功上传媒资的时间点。 媒资处理状态 支持媒资处理状态筛选。音视频媒资在 VOD 整个生命周期中的各种媒资处理状态如下表所示： 媒资状态 描述 颜色 说明 正常 系统成功将该媒资上传至存储空间，并支持正常播放。
核心概念 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
核心概念 音视频媒资 开发者上传一个媒体文件后，VOD 对媒体文件进行转码、生成缩略图、获取元信息等处理后形成的资源集合称为音视频媒资。 音视频转码 VOD 将源音视频文件转换成各种终端设备所需的文件格式以满足手机、平板、智能电视和 PC 等多终端播放需求的计算服务称为转码。 音视频存储 VOD 存储音视频转码前的源文件与转码后的目标文件以备点播服务调用，称为音视频存储。
优势 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
强大的转码服务 智感超清转码、H265极致优化，以最低的码率获得最高清的画面质量； 分布式部署动态扩展，长视频分片并行转码，提供高效率、高可用、强稳定的转码服务。 海量音视频文件存储 数据多副本存储，数据可靠性达99.99999999%； 安全的用户认证、授权和传输机制，支持基于签名认证及ACL权限设置的资源访问控制，有效保障数据安全。
媒资处理 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
支持媒资按目录存储吗？ VOD 不支持媒资按目录存储，但您可以将媒资标题以目录结构前缀命名，实现按目录结构的检索。比如媒资标题命名是以日期为前缀，如2016/10/08/example1、2016/10/09/example2，您可以按照2016/10这样的title前缀搜索出10月的媒资。 支持哪些播放统计？
常见问题总览 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
常见问题总览 视频上传 支持哪些源音视频格式？ 支持发布哪些视频格式？ 如何上传源视频？ 源视频已经存在对象存储BOS里了，怎么导入？ 如果有大量视频需要上传，怎么处理？ 对上传视频文件的大小及上传速度有限制吗？ VOD上传大文件慢，如何解决？ 视频转码 上传视频是否可以选择不转码？ VOD转码失败如何处理？ 视频上传成功后的转码操作是自动执行的吗？ 音视频直播LSS录制下来的视频会自动转码吗？
视频转码 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
音视频直播LSS录制下来的视频会自动转码吗？ 音视频直播LSS 录制下来的视频不会转码，但会进行视频元信息、封面图提取等操作。 上传成功后，多久可以发布成功？ 上传完成后，会自动进行转码，转码时间与视频时长、码率、源视频是否标准等因素相关，因此每个视频转码时间略有差异，您可以根据实际情况，上传测试视频进行试验。 如何更改默认转码模板？
计费概述 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
计费概述 重要通知： 自2024年11月20日起，本产品计费项组成和计费项名称进行更新，详情说明请参见下文； 自2024年11月20日起，本产品对外正式计费的有：存储、标准音视频转码、AI音画质重生（智感超清）、AI视频质量检测、媒体版权保护、分发。 计费项组成 计费方式 智能点播平台目前提供一种计费方式：后付费。 后付费 根据您的使用情况，各计费项单独计量计费，不使用不计费。
统计分析 - 音视频点播VOD_视频点播_ 视频转码_视频上传
统计分析 概述 通过本文，您将学习如何利用视频点播（VOD）的流量和存储统计功能，分析域名的流量、带宽、命中率、请求数和存储用量，从而优化资源管理，提高服务效率。 从点击侧边栏“统计分析”后，选择“流量带宽”、“媒资存储”页签，即可查看统计数据和图表。 流量统计 支持针对某个域名从下行流量、下行带宽、流量命中率、请求数、请求命中率、状态码6个维度进行统计分析。
