二层网关与专线接入ET组合构建IDC与云上VPC大二层网络 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
二层网关与专线接入ET组合构建IDC与云上VPC大二层网络 概览 某公司线下IDC的主机数量多、系统较为陈旧、IP系统写死等情况，不易更换。为了应对日益增长的弹性需求，需要把线下IDC云主机在不更改IP地址的情况下迁移到百度智能云上，使用云服务器BCC。 需求场景 某公司云下IDC地址迁移上云 迁移上云过程中，有以下诉求： 不影响原有IDC内地址二层访问通信。
数据清洗 - ModelBuilder
数据清洗 什么是数据清洗 数据清洗是面向提升大语言模型数据质量的一站式数据处理方案，通过对数据进行异常清洗、文本过滤、文本去重和去除隐私信息，大幅提升数据质量，优化模型训练效果。 面向SFT场景的数据清洗 登录到 操作台 ，在左侧功能列数据洞察与处理中选择SFT数据的 数据清洗 ，进入数据清洗的主任务界面，整体流程如下： 1.选择数据集 在数据清洗主页面中，选择“创建任务”。
北京大学图书馆
更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 数据可视化Sugar BI 数据可视化与智能分析解决方案 相关案例 知乎 人民日报 项目背景 作为中国最早的现代新型图书馆之一，北京大学图书馆（以下简称“北大图书馆”）已经被国务院批准为首批国家重点古籍保护单位，并且逐渐发展成为资源丰富、现代化、综合性、开放式的研究型图书馆。经过几十年的信息化建设，北大图书馆正在为各高校图书馆数字化打造新的范本。
功能更新记录 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
添加关系、添加索引 对话式生产amis组件 服务编排支持大模型服务调用 服务编排大模型prompt模板百宝箱 自然语言生成图表组件 爱速搭文档/amis问答助手 2023-9 弹窗优化升级，含：1）从sub-editor弹出框模式改为页面内可视化；2）新增弹窗设计视图，所见即所得设计弹窗；3）新增弹窗大纲和弹窗列表；4）优化弹窗和属性、外观配置 应用级组件模板/报表组件 支持使用数据模型、API中心和外部
[AI行业案例]-卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰
使用产品 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 卡思数据：情感分析让数据不再冷冰冰 价值成果 百度提供了先进的自然语言情感分析技术，基于大数据和深度学习的训练，具有很高的准确性及稳定性。在对主观信息较强、语句较长的视频用户评论中仍然有较好的效果。 1. 通过对节目评论的情感倾向分析，在大数据的基础上添加舆情分析，从量和质的维度综合体现节目价值。 2.
数据流转平台CloudFlow
MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 云通信 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 智能视频 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播 实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台
什么是数据洞察 - ModelBuilder
右侧数据表格区，为您提供精细化筛选、排序，以及拆分构建数据子集的能力。 ★ 可视化图表：多方位统计样本分布｜呈现关键指标信息 样本长度分布如何？样本乱码究竟有多少？洞察图表一览无余 ～ 平台为您展示数据样本的可视化统计图表，自动检测识别出数据集中样本分布情况，给出智能洞察建议。 围绕字符数的样本分布：最小字符数、最大字符数、字符数直方图分布 围绕特殊字符率的样本分布.
【测评】千帆大模型平台初体验：通过千帆调用大模型API接口 千帆社区
接着，我下载了百度提供的SDK和API文档，开始了对千帆大模型平台的测试和开发工作。 登录文心千帆平台后，可以看到在左侧，是一栏清晰的文档目录，展示了所有可用的插件和预置模型，右侧则是内容展示区域，这种布局使得查找和管理模型变得非常便捷。 1.2 试用初体验 首先我在后台创建了应用：海拥-AI 然后来到操作台，先尝试了大模型服务中的 在线测试 。
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_逻辑编排类场景应用开发实战
了解详情 案例课程 案例课程 基于向量数据库构建企业级知识库 全面介绍向量数据库的应用场景及具体使用方法 了解详情 案例课程 案例课程 任务规划类Agent应用开发实战 通过零代码可视化界面操作，并通过自定义组件，能够轻松实现复杂任务的灵活编排和规划 了解详情 案例课程 案例课程 大模型场景任务精调及实践操作 深入具体业务场景，从数据筹备到模型优选，再到精准训练与参数微调，展示多个实战精调样板项目。
基于千帆大模型的简历优化项目 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 1 基于千帆大模型的简历优化项目 大模型开发 / 技术交流 大模型训练 Prompt 2023.10.07 4949 看过 人工智能（AI）在求职领域中的应用越来越广泛，为求职者提供了简历和求职信的撰写。AI可以根据求职者的个人资料和工作经验，自动生成高质量的简历和求职信。这些文档可以帮助求职者更好地展示自己的技能和经验，并提高他们的竞争力。
