使用MQTT数据表 - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
输入合适的数据表名称，并选择“MQTT”类型： 如上图所示，“MQTT”数据表有着如下几个可配置属性： 接入点地址 (Broker Address) MQTT服务器或 消息代理 （Broker）地址。 端口号 (Broker Port) 基于WebSocket及TLS的MQTT连接端口号。通常为443。 鉴权方式 目前只支持密钥认证，即 用户名 + 密码 的方式。 用户名 连接用户名。
创建应用 - 千帆AppBuilder-产品文档
3.记忆时长的特点： 记忆时长 特点 长期 用户一旦赋予变量值后将会长期存储，不会随着会话关闭而恢复为默认值。 单次会话 当一次会话结束后，则应用用户赋予的变量值会自动恢复为默认值，仅对一次会话生效。 调试记忆变量：在调试窗口的右侧的【记忆】按钮中选择【记忆变量】，可以查看当前对话中储存的变量值。同时可以直接修改和重置变量值。
从互联网到云计算再到 AI 原生，百度智能云数据库的演进 | 百度智能云
这种策略可以有效地应对各种故障和异常情况，确保数据的可靠性和可用性。 第五个是使用通用硬件，对硬件要求低。GaiaDB 生于云，但同时 GaiaDB 的架构对硬件的依赖度非常低。我们和很多厂商使用高性能硬件的思路不同，我们认为云的价值是普惠，所以一定要让通用服务器能发挥专业数据库的能力。因此，不同于很多云原生数据库需要依赖底层高性能的硬件，GaiaDB 从设计初就坚持使用通用服务器。
使用CDN加速BOS_解决方案实践
优势 使用CDN加速BOS搭建存储分发场景有以下优势： 海量存储空间，存储对象数量不受限制； 存储费用极低，BOS的存储费用远低于云磁盘，且支持标准存储和低频存储等多种存储类型； 极大地降低Web服务器负载，对静态文件访问全部通过CDN来承担； 通过百度分布在全国的CDN节点分发，可以极大地缩短用户查看内容的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题
多用户访问控制 - 文件存储CFS | 百度智能云文档
多用户访问控制 基本概念 文件存储CFS已经接入了百度智能云IAM平台，用户可以在IAM平台创建子用户，对云上业务进行细粒度管理和使用。 百度智能云IAM子用户有如下特点： 所有IAM子用户的资源都隶属于主用户。尽管某些权限的子用户可以创建资源，但计费主体依然是主用户。 子用户可以独立使用管理控制台和API。
本地数据迁移到BOS_解决方案实践
具体操作及注意事项请参见： BOS CMD Object 上传功能 方式2:月光宝盒拷贝后物理寄送方式上云 如果客户侧的网络环境不好（带宽小、网络不稳定），且带宽成本非常昂贵时，在有限的带宽下进行传输，速度也不是特别理想，则推荐使用月光宝盒进行离线传输。 月光宝盒是百度智能云 BOS 提供的一种 TB 级数据传输解决方案，它使用存储设备在百度智能云和客户之间传输大量数据。
应用场景 - 云数据库 DocDB for MongoDB | 百度智能云文档
典型应用场景如下： 互联网应用 适用于社交、工具、电商等各类互联网应用，可对写入数据进行有效的半结构化存储，并通过高弹性特点应对互联网业务流量突增 物联网及大数据 对于终端设备产生的数据，云数据库 DocDB for MongoDB 提供了实时数据的存储能力，并对接云上专用计算引擎进行大数据分析 游戏业务 MongoDB Schema-Free的特点，有效帮助游戏产品随时灵活调整数据存储结构，并支持分区分服游戏业务的数据管理
千帆杯”第2期TOP7思路分享 千帆社区
欢迎感兴趣的小伙伴加我V：1831216561 或者邮件a738531582@gmail.com 现在复盘了一下，和冠军的差距，主要还是对赛题评分规则和理解把握有偏差。自己理解的贺岁模型是生成或者回答任意类型的回答，但是没有想到会是完全是样例数据集类型的提问。所以当时模型评分的方向是往通用能力较强的方向走，而冠军是仅仅局限于五种提问，往过拟合的方向走。
Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 千帆社区
总之，不同账号类型的密码找回方式有所不同，客户需要根据自己的账号类型选择相应的解决方案。在解决这个问题时，我们需要了解三种账号类型的特点和登录入口，以及它们对应的密码找回方式。同时，我们也需要理解客户提出这个问题的原因和背景，以便更好地帮助客户解决问题。 我们如果继续丰富辅助人工解决客户问题的场景，例如我们日常工单处理中，需要将问题正确标记对应的工单类型。 我们开始进行下实验。
Prompt 技巧宝典（一）：样本提示 千帆社区
总之，不同账号类型的密码找回方式有所不同，客户需要根据自己的账号类型选择相应的解决方案。在解决这个问题时，我们需要了解三种账号类型的特点和登录入口，以及它们对应的密码找回方式。同时，我们也需要理解客户提出这个问题的原因和背景，以便更好地帮助客户解决问题。 我们如果继续丰富辅助人工解决客户问题的场景，例如我们日常工单处理中，需要将问题正确标记对应的工单类型。 我们开始进行下实验。
