如何用代码调用服务 如何使用代码调用服务 API 1. 准备开发环境 我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。
3、数据集创建完成后,可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID,点击【导入】,将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例:导入方式选择【本地导入】,选择标注格式,点击【上传压缩包】。
用BML实现文本实体抽取 目录 1. 文本实体抽取简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现文本实体抽取:以简历信息抽取为例 文本实体抽取简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
用SDK对云产品进行管控 本视频为您展示了如何利用百度智能云官方提供的Python SDK对云服务器BCC做各种管控操作。 如果您对本视频的内容有所疑问,或者希望能够推出更多其他方面的视频,欢迎您通过右侧的“ 文档反馈 ”提出您的建议。
如何用百度智能云控制台调用 如何使用 百度智能云控制台 调用图像搜索服务 API 本文提供了通过百度智能云console控制台 调用 相似图片搜索 API 的样例,帮助您零编码快速体验并熟悉图像搜索服务。 在正式使用之前请在 图片搜索控制台 创建应用后,在应用详情页申请建库,建库成功后方可正常使用入库、检索、删除、更新接口 。 1.
用BML评价短文本相似度 目录 1. 短文本相似度简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML评价短文本相似度:以新冠疫情相似句对判定为例 短文本相似度简介 亲爱的开发者您好,欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅!
从零开始用Python调用API接口 本视频将为您详细介绍列百度智能云鉴权认证机制,并从第一行代码开始,为您展示利用Python调用API修改云服务器BCC实例名称的全过程。 需要说明的是,本视频仅完成了调用API所需要的必要工作,如果您对鉴权认证有更多的要求,请参阅 鉴权认证机制 。 本视频的示例代码供您参考。
3、数据集创建完成后,可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID,点击【导入】,将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例:导入方式选择【本地导入】,选择标注格式,点击【上传压缩包】。
用零代码开发实现图像分类 示例说明 图像分类模型主要用于识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适合图片中主体或状态单一的场景。本文以害虫识别模型在macOS客户端中的使用为示例演示图像分类模型训练全过程。 实现步骤 只需八步即可完成自定义AI模型的训练及发布的全过程。
当我们提问“根据我的个人信息,给出一些今日的饮食建议”时,应用调用组件,准确结合用户的个人健康档案返回了信息: 当我们上传菜品图片(以炒饭为例)并提问“根据我上传的图片,分析我上传的食物适合减脂期食用吗”时,应用调用组件,准确结合食物识别API节点返回了信息: