关系型数据库 操作者 事件类型 事件名称 事件说明 资源类型 资源说明 主账号/子用户 Console RenameDBInstance 重命名RDS实例 DBInstance 数据库实例 主账号/子用户 Console CreateDBInstance 创建RDS实例 DBInstanceProxy、DBInstanceReplica、DBInstance 数据库实例代理、数据库实例复制集、数据库实例
产品架构
Pytorch 1.7.1 Pytorch 训练代码 基于Pytorch框架的MNIST图像分类示例代码,数据集请点击 这里 下载。
产品架构 数据链路 Redis 主从架构 Redis 主从架构提供主节点和从节点的双副本模式,主从数据实时同步,正常情况下主节点对外提供服务,从节点正常运行并备份不影响节点运行;具备高可用性,主节点故障时系统自动切换,从节点提升为主节点提供服务,对业务的访问不产生影响。
XGBoost 1.3.1 XGBoost XGBoost框架下,自定义作业支持发布保存模型为 pickle 和 joblib 格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。使用下面代码进行模型训练时,训练程序可以自行加载数据,训练数据选择空文件夹即可。
数据多副本,数据零丢失 数据库存储节点的数据采用多副本形式,确保数据的可靠性。
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类,训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
数据同步、数据订阅于一体的数据传输服务 详情请查看 产品官网 2019.08.15 数据库审计 数据库审计 DBAudit 集细粒度合规性管理、风险告警与攻击阻断于一体的数据库审计服务 详情请查看 产品官网
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式,并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。