选择部署模型为在线服务 调整服务配置 至“体验中心”测试服务。 采用Pokemon数据集经过LoRA微调的模型,在prompt中加入关键词 pokemon 后,可直观感受到模型输出与预期风格(数据集中图像风格)的匹配度大大提高: Pokemon数据集图像 是否微调 Prompt: cat Prompt: pokemon, cat 未微调 LoRA微调
全面高效的测试服务 百度智能云为开发者集合了百度众多成熟并广泛应用的测试服务,利用这些服务,开发者无需再为找不到广泛的测试环境而发愁,也大大降低了移动设备的投资。 百度提供的众测平台、MTC移动App开发和MTC质量认证为移动应用在发布之前开展全面有效的测试与认证,在最前端发现问题与收集用户需求与意见,让产品能更好的匹配用户,服务用户。
如需Tbps级别的DDoS防护阈值可购买 DDoS高防 服务,使用时需要将流量切换至高防IP。
描述 teamplateName String 是 RequestBody参数 模板名称 description String 否 RequestBody参数 模板描述 encodeType String 是 RequestBody参数 编码类型( H264 ) width Integer 否 RequestBody参数 分辨率宽 height Integer 否 RequestBody参数 分辨率高
高送达率 有效号码99%到达率; 针对失败短信自动秒级切换通道重试,提高抵达率。 智能调度 分资源调度,提高系统性能; 对调度数据的实时监控和预警,保证系统稳定; 2分钟故障感知,秒级切换通道,可有效减少99%事故率,降低客户损失。 智能风控 对文本、网址一级黄赌毒高风险内容监测,保证通道稳定性; 对黑产用户、黑号等拦截,减少投诉率; 定期抽测通道资源下发能力,保证通道质量。
依次选择 地区 、 省份 、 城市 对销售额指标进行拆解,效果如下图所示: 节点过多展示不下时,可以单击箭头进行翻页: 智能拆解 除了自行选择要拆解的维度外,还支持按照 贡献度高 和 贡献度低 两种形式进行拆解。 如果我们在初次拆解时选择了 贡献度高 ,就会从可拆解维度 地区 、 省份 、 城市 中找到影响指标值最大的那一项,按该项所在维度进行拆解。
BOS 支持输入的图片大小不超过 20 MB,原图宽高不超过30000像素且总像素不超过2亿像素,针对动图,原图宽 x 高 x 帧数不超过2亿像素,对于图片水印,水印图加原图不超过2亿像素;处理结果输出图片宽高不超过9999像素,包括管道和子命令间的中间输出图片。 使用方式 图像处理可以以何种方式进行调用? BOS 支持直接通过 API 接口调用和读取原图,也可以在读写时携带处理命令。
3.5 采集中的预览区域和检测区域说明 如下图所示(图中背景设置为透明了,可以看出这两个区域): 其中: surfaceView宽高为屏幕的宽高; previewRect的宽高为手机摄像头的宽高; detectRect的宽高是以previewRect为基准计算出来的。
3.5 采集中的预览区域和检测区域说明 如下图所示(图中背景设置为透明了,可以看出这两个区域): 其中: surfaceView宽高为屏幕的宽高; previewRect的宽高为手机摄像头的宽高; detectRect的宽高是以previewRect为基准计算出来的。
产品优势 高可用 采用百度自研4/7层负载均衡设备,设备本身支持冗余高可用,提供99.95%的服务可用性保证。 故障自动切换,及时消除服务单点故障。 可扩展 随着流量增加,BLB可以无缝扩展BCC实例,响应海量高并发访问。 安全稳定 接入高性能BGP带宽资源,全国不同运营商不同地域下快速稳定访问。 低成本 成本大大低于用户购买BCC实例去部署Nginx/Haproxy实现负载均衡。