精度提升配置包」中的小目标检测算法,但出于对算法性能的考虑,目前小目标检测算法仅支持本地部署
功能描述 老鼠检测技能包旨在通过AI对厨房等划定区域内的老鼠进行检测,可以识别动、静两种状态的老鼠,分别针对每个接入的视频通道进行老鼠检测,并最终通过以下几种方式展示和告知用户。可支持识别的类型如下情况: 支持老鼠检测和对应个数的上报。 注:针对极端遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2. 技能配置步骤说明 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常老鼠行走的场景,一般默认1秒1帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
最高mAP/最高准确率』:是指大家期望模型效果可以达到的mAP(物体检测)或准确率(图像分类)的值, 当试验中达到这个值了搜索就会停止,避免后续浪费搜索时间。
关于脱敏算法的详细信息,请参见 脱敏算法 。 描述 (非必填) 对识别规则进行说明,降低沟通成本。最多支持 100 个字符。 识别规则 输入识别规则,规则的语法结构请参见页面右侧的 规则示例 。
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可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.
可支持识别的类型如下情况(以下为模拟行为示例): 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
可支持识别的类型如下情况: 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 2.