图像色彩增强

用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例：设置运行时间为早上8点到下午5点，则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度，默认75，范围1-100。 2. 当设置数值越大时，图片编码质量清晰度越高，对应图片大小也增加；当存储资源紧张时，可选择将数值调小。

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用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例：设置运行时间为早上8点到下午5点，则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 上报方向 单选组件，选线有：进、出、进和出。 图片编码质量 1. 用于控制抽帧的图片的清晰度，默认75，范围1-100。 2.

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如何选择部署方式 选择设备 如果您选择了「EasyEdge本地部署」，请根据实际部署设备选择 如果您选择了「公有云部署」，无需选择设备 选择算法 您可以根据训练的需求，选择「高精度」或「高性能」算法。不同的算法将影响训练时间、预测速度与模型准确率。如果您手中的标注数据集样本较少（例如少于1000条），可选择「高精度」的算法；如果您手中有充足的数据集，您可选择「高性能」的算法。

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用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.

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用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.

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用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2. 举例：设置运行时间为早上8点到下午5点，则此技能运行的时间为每天的早上8点到晚上5点。 上报图片类型 1. 可选择上报图片类型为：原图、渲染图，默认上报渲染图。 2. 如果选择原图，则在对接第三方业务平台时，会上报触发事件的原图，如图1所示。 3.

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用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常人员行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.

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用于控制算法对当前视频通道的分析频率，抽帧频率越大，消耗的计算资源越多，该通道的计数越准确。 2. 举例：对于抽帧频率，针对正常老鼠行走的场景，一般默认1秒5帧，太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确，最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段，仅在该时间段内才会运行算法，若无时间控制需求，可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.

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