用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
创新知识增强的混合专家建模,是全球首个知识增强的AI作画大模型,在语义控制、图像细节、中文理解等方面优势显著,已作为基础模型应用在[文心一格](https://yige.baidu.com)等相关业务上。'
基本概念 画布:可视化建模模式下开发的所有的算法均在画布上组建完成,用户可以自由的在画布上“绘制”属于自己的算法之“画”; 组件:可视化建模模式为用户提供了一系列的组件,其中包含了数据集、数据处理、算法等不同用途的组件,用户可以通过拖拉拽的方式,将相关的组件拖到画布上,并用箭头联系起来; 箭头:箭头代表着两端组件的逻辑顺序以及数据流向关系,用户需要将各个组件通过箭头连接起来,才能完成一个完整的算法任务配置
搜索策略: 自动搜索作业目前提供了5种搜索算法,见搜索算法简介。 参数配置: 选择搜索策略后,参数配置表格会提供对应的参数进行选择,其中关于搜索算法的参数说明见搜索算法简介。 非搜索参数的说明如下: 数据采样比例:超参搜索需要进行多个模型的训练,因此为了提高效率,减少总的搜索耗时,可以设置训练集的数据采样比例。
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2021-12 商用密码算法支持 支持SM1、SM2、SM4等商用密码算法。 开发支持 Java 和 Python SDK 同步更新,支持商用密码算法调用。 2020-08 更多加密算法支持 支持AES_128、AES_256对称加密算法,支持RSA_1024、RSA_2048、RSA_4096非对称加密算法。