中文DNN语言模型

3.3 数据清洗 此外，BLS的原始推理日志中可能会夹杂对训练有害的文本内容，例如关乎模型安全的个人敏感信息。为此，您可以 创建清洗任务 ，并根据实际需求灵活配置清洗流程。 您可用过上述的方法对数据集开展持续迭代实验，直到获得高质量的训练数据集。 4、 以训练数据集精调第二版大模型 数据飞轮通过不断地利用新数据来增强模型的能力，使其在特定业务场景下表现得更加精准。

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序列标注数据导入 创建数据集 您可以在BML中，选择“数据管理/标注”并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“序列标注”，同时您需要根据您的标注数据，选择此序列标注数据集的标注体系（详见文档《序列标注标注说明》）。注意：当前序列标注数据集不支持在线标注功能，您在序列标注数据集中仅能上传标注数据。

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导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据，支持快速导入到BML，方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据，支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。

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导入未标注数据 目录 导入未标注数据方式说明 从本地上传图片导入 从本地上传压缩包导入 导入线上已有数据集 导入未标注数据方式说明 为选定的实例分割数据集导入未标注数据（即原始图片）的方式有两种。一种为从本地选择图片文件；一种为从平台中其余同为图片类型数据集中导入。 从本地上传图片导入 选择 无标注数据-本地-上传图片 ，点击上传图片后选择本地图片文件进行导入。

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数据从baetyl-broker上传至IoTCore 场景说明 数据已经采集到的边缘broker，还需要将采集到的数据上报至云端，本文讲解如何将边缘业务数据上传至远端MQTT Broker。 上传至百度IoT Core 一、前提准备 一个能获取设备数据的连网边缘节点（本demo采用应用案例中的modbus采集温湿度传感器demo节点为测试节点。）

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但为了防止洪水、地震等机房级别灾害，也要求数据跨 Region 保存一份副本，BOS 的数据同步功能提供了这样的能力。 跨账号复制 ：适用于企业的多账号场景。处于数据安全和多备份考虑，企业希望将数据从 A 账号定期同步到 B 账号，以实现数据的跨账号复制和共享。

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确保回复的价值观正确、安全合规。 上面的内容为Response的基础原则，距离质量高的Response还有一定差距，质量高的Response应具备： 提升内容丰富度： 提升回复内容的全面性、丰富性、格式优美性、语言吸引力等。 合理分布数据比例，提升数据的覆盖面（尤其是边界情况）： 确保数据的分布合理，比如正负例比例，不同的任务分支出现的比例。

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使用SFTP上传下载CFS文件系统数据 本文档介绍如何使用SFTP上传和下载CFS文件系统上的数据。 前提条件 在CFS文件系统所在地域，已购买 云服务器BCC 实例（以下介绍将以CentOS操作系统为例），详细请参见 创建BCC实例 。 背景信息 SFTP的传输速度依赖于BCC的外网带宽，请根据业务需求配置适当的网络带宽。

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